Sistema fuzzy para predição do desempenho produtivo de frangos de corte de 1 a 21 dias de idade


Autoria(s): Ponciano,Patrícia F.; Yanagi Junior,Tadayuki; Schiassi,Leonardo; Campos,Alessandro T.; Nascimento,José W. B. do
Data(s)

01/06/2012

Resumo

Um sistema de inferência fuzzy foi desenvolvido baseado em dados da literatura para predição do consumo de ração, ganho de peso e conversão alimentar de frangos de corte com idade variando de 1 a 21, dias submetidos a diferentes condições térmicas. O sistema fuzzy foi estruturado com base em três variáveis de entrada: idade das aves (semanas), temperatura (°C) e umidade relativa (%) ambientes, sendo que as variáveis de saída consideradas foram: ganho de peso, consumo de ração e conversão alimentar. A inferência foi realizada por meio do método de Mamdani, que consistiu na elaboração de 45 regras e a defuzzificação por meio do método do Centro de Gravidade. Com base nos resultados, ao se compararem os dados da literatura com os obtidos pelo sistema fuzzy proposto, verificou-se desempenho satisfatório na predição das variáveis respostas, com R² da ordem de 0,995; 0,998 e 0,976, respectivamente. O ganho de peso predito pela lógica fuzzy foi validado com dados experimentais de campo, no qual se obteve R² = 0,975, apresentando grande potencial de uso em sistemas de climatização automatizado.

Formato

text/html

Identificador

http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162012000300004

Idioma(s)

pt

Publicador

Associação Brasileira de Engenharia Agrícola

Fonte

Engenharia Agrícola v.32 n.3 2012

Palavras-Chave #modelagem #inferência fuzzy #conforto ambiental
Tipo

journal article