Identificação e mapeamento de áreas de milho na região sul do Brasil utilizando imagens MODIS


Autoria(s): Yi,José L. R.; Shimabukuro,Yosio E.; Quintanilha,José A.
Data(s)

01/12/2007

Resumo

O presente trabalho teve como proposta avaliar a identificação e o mapeamento das áreas de milho da região noroeste do Estado do Rio Grande do Sul a partir de dados multitemporais do sensor MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) a bordo do satélite Earth Observing System - EOS-AM (Terra). O algoritmo de classificação supervisionada Spectral Angle Mapper (SAM) foi aplicado com sucesso em uma série multitemporal de imagens EVI pré-processadas. Verificou-se que as áreas classificadas como milho na imagem coincidiam plenamente com áreas mais extensas ou contínuas (> 90 ha) de milho. Áreas de menor extensão ou localizadas em encostas de morros, ao lado de vegetação arbórea, não foram detectadas pelo classificador devido à baixa resolução espacial das imagens. A maior utilidade prática da identificação e da classificação digital das áreas de milho obtidas das imagens MODIS está na sua aplicação para isolar ou complementar o mapeamento das áreas agrícolas visando ao seu monitoramento a partir de diferentes índices de vegetação, derivados de imagens de alta resolução temporal e baixa resolução espacial.

Formato

text/html

Identificador

http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162007000400019

Idioma(s)

pt

Publicador

Associação Brasileira de Engenharia Agrícola

Fonte

Engenharia Agrícola v.27 n.3 2007

Palavras-Chave #índices de vegetação #classificação supervisionada #sensoriamento remoto orbital
Tipo

journal article