Vuokamallisten kartonkipakkausten laadunvarmistuslaitteiston kehittäminen

Diplomityön tavoitteena oli kehittää vuokamallisille kartonkipakkauksille laadunvarmistuslaitteisto. Kirjallisen osan alussa esiteltiin vuokamallisten kartonkipakkausten valmistusprosessia. Tästä siirryttiin laatuasioihin, jossa tärkeimmät asiat olivat kartonkivuokien valmistuksessa esiintyvät laatupoikkeamat ja konenäkö. Tutkimusosan alussa esitellään Lappeenrannan teknillisessä yliopistossa kehitetty kartonkivuokien valmistuslinjasto. Tämän jälkeen vaatimuslistan pohjalta suunnitellaan kyseiseen linjastoon sopiva automaattinen laadunvalvontalaite, johon sisältyy myös kartonkivuokien siirtolaite. Suunnitteluprosessi aloitettiin koekuvaamalla kartonkivuokia erilaisilla kameroilla ja valaistusmenetelmillä. Koekuvausten perusteella valittiin konenäkölaitteisto. Tämän jälkeen toiminnoista luotiin periaatepiirroksia, joista kehitettiin varsinainen suunnitelma. Työn tuloksena saatiin suunnitelma konenäköön perustuvan automaattisen laadunvalvontalaitteen rakentamiselle.

This master`s thesis is devoted to developing a quality assurance unit for a paperboard tray production line. The theoretical part of this thesis begins with an introduction of the paperboard tray production process. Further on the focus is shifted towards quality issues, of which quality mismatch and machine vision are the most important ones. The beginning of the practical part is based on presenting the preliminary development of the production line conducted in Lappeenranta University of Technology. It is followed by thorough planning and designing of the quality assurance unit compatible with preliminary development mentioned above. The whole planning and designing process began with a series of test shootings using different cameras and light techniques. Based on the results, the machine vision components were chosen. As the next step a set of principle drawings were created on the base of process functions, and further on developed in to the actual plan. The final result of this work is the plan for construction machine vision-based automated quality assurance unit.