Päätöksentekomenetelmien hyödyntäminen pientalon lämmitysjärjestelmän valinnassa

Tämän diplomityön tavoitteena on valita sopiva lämmitysjärjestelmä case taloon käyttäen apuna päätöksentekoprosessia ja eri vaiheissa sovellettavia menetelmiä. Työn avulla pyritään selvittämään kuinka hyvin päätöksentekomenetelmät sopivat lämmitysjärjestelmän valintaan ja mitä hyötyjä se tuo tullessaan. Prosessissa selvitetään lämmitysjärjestelmiin liittyviä asiakastarpeita, arvioidaan lämmitysjärjestelmien ominaisuuksia ja tehdään valinta näiden tietojen pohjalta. Kymmenhenkinen kuluttajaryhmä teki lopullisen päätöksen valittavasta lämmitysjärjestelmästä. Menetelmien avulla saatiin luotua kattava kuva erilaisista asiakastarpeista, jotka otettiin huomioon valinnassa. Ryhmä valitsi case taloon seitsemästä yleisestä lämmitysjärjestelmästä maalämmön. Työssä käytetyt menetelmät toimivat hyvin yhteistyössä toistensa kanssa. Menetelmien käyttö mahdollisti kaikkien kriteereiden huomioimisen ja tuloksien lähemmän tarkastelun. Työssä saatuja tuloksia voidaan hyödyntää lämmitysjärjestelmän valinnassa ottaen huomioon erilaiset lähtötilanteet. Herkkyysanalyyseissa maalämpö kesti monien kriteerien painotuksien muuttamista ja osoittautui tällä tavoin sopivimmaksi järjestelmäksi.

This Master´s Thesis is about choosing a suitable heating system for the case study with the help of decision making process and different types of decision support systems. The study will find out how well the decision support systems suits to a selection of heating system, and what benefits the decision support system brings. The decision making process helped to identify different customer needs and to evaluate the features of heating systems. The selection of the heating systems for the case study house is based on this information. The Consumer group consisted of ten people. They made the final decision about the heating system for the case study house. The different types of customer needs were considered in the selection. Customer needs were identified by using the decision support systems. Out of seven common heating systems, the group chose geothermal heating for the case study house. The different decision support systems used in study worked well in collaboration with each other. The use of the decision support systems made it possible to take notice of all the criteria and to take a closer look at the results. The results can be used to select a heating system if one takes notice of the different real life situations. Sensitivity analysis showed that geothermal heat is the best system. The system was selected even when the criteria’s values were changed.