Liferay -portaalin kapasiteetin skaalaaminen

Liferay on avoimen lähdekoodin verkkoportaali, jonka avulla pienet ja keskisuuret yritykset voivat tarjota pilvityyppisiä verkkopalveluita asiakkailleen. Portaalin kapasiteetin eli portaalin ohjelmistoa ajavien tietokoneiden määrän kasvattaminen ja laskeminen ei ole käytännössä helppoa. Tämän diplomityön tarkoituksena on ollut kehittää ratkaisu, jonka avulla portaalin kapasiteettia voidaan monitoroida sekä nostaa ja laskea käytännöllisesti. Työssä on toteutettu verkko-ohjelmisto, joka toimii työkaluna tätä tarkoitusta varten. Tuloksena on ohjelmisto, jonka avulla verkkoportaalin ylläpitäjä kykenee tekemään tarkkoja johtopäätöksiä verkkoportaalia ajavien tietokoneiden kuormituksesta sekä käynnistämään ja sammuttamaan portaalin ohjelmiston etäältä. Tästä hyötynä on tarkempi verkkoportaalin kuormituksen mittaus, jonka pohjalta ylläpitäjä voi tehdä järkeviä johtopäätöksiä portaalin kapasiteetin nostamisesta ja laskemisesta. Mistä tuloksena verkkoportaalin tarjoama palvelu on varautunut käyttäjiensä kulutuksen huippuihin ja laskuihin.

Liferay is an open source web portal. It allows small and middle sized companies to offer cloud type web services to their customers. Portal's capacity, the number of computers running the portal software, can not be increased and decreased in a very efficient manner. The purpose of this thesis has been to create a solution, which allows monitoring, increasing and decreasing of the web portal capacity. Over the course of this thesis, I have created a network application which works as a tool for that purpose. The application enables an administrator of the web portal do specific conclusions how loaded the computers running the web portal are. It also allows the increase and decrease of the portal software remotely. The benefit is improved measurement of the capacity of the web portal. This allows an administrator to make educated conclusions when raise or lower the capacity. As a result the service provided by the web portal is prepared for the consumption peaks and downs from its users.