Demonstration Platform for Visual Quality Metrics

This thesis presents two graphical user interfaces for the project DigiQ - Fusion of Digital and Visual Print Quality, a project for computationally modeling the subjective human experience of print quality by measuring the image with certain metrics. After presenting the user interfaces, methods for reducing the computation time of several of the metrics and the image registration process required to compute the metrics, and details of their performance are given. The weighted sample method for the image registration process was able to signifigantly decrease the calculation times while resulting in some error. The random sampling method for the metrics greatly reduced calculation time while maintaining excellent accuracy, but worked with only two of the metrics.

Tässä tutkielmassa esitellään kaksi DigiQ - Fusion of Digital and Visual Print Quality – projektiin tehtyä graafista käyttöliittymää. Projektin tarkoituksena on mallintaa laskennallisesti ihmisen subjektiivista kokemusta tulostuksen laadusta mittaamalla tulostetta tietyillä mittareilla. Käyttöliittymien jälkeen annetaan menetelmät joidenkin esiteltyjen mittareiden ja mittareiden laskemiseksi tarvittavan kuvien rekisteröintimenetelmän laskenta-ajan vähentämiseen, sekä tutkitaan menetelmien toimivuutta käytännössä. Kohtalaista virhettä aiheuttavalla kuvan rekisteröinnin nopeuttamiseksi kehitetyllä menetelmällä kyettiin vähentämään laskenta-aikaa huomattavasti. Mittareiden laskemiseen tarkoitettu random sampling – menetelmä ei aiheuttanut paljoa virhettä ja vähensi laskenta-aikaa huomattavasti, mutta toimi vain kahdella mittarilla.