Master data quality management in a global enterprise

In a networked business environment the visibility requirements towards the supply operations and customer interface has become tighter. In order to meet those requirements the master data of case company is seen as an enabler. However the current state of master data and its quality are not seen good enough to meet those requirements. In this thesis the target of research was to develop a process for managing master data quality as a continuous process and find solutions to cleanse the current customer and supplier data to meet the quality requirements defined in that process. Based on the theory of Master Data Management and data cleansing, small amount of master data was analyzed and cleansed using one commercial data cleansing solution available on the market. This was conducted in cooperation with the vendor as a proof of concept. In the proof of concept the cleansing solution’s applicability to improve the quality of current master data was proved. Based on those findings and the theory of data management the recommendations and proposals for improving the quality of data were given. In the results was also discovered that the biggest reasons for poor data quality is the lack of data governance in the company, and the current master data solutions and its restrictions.

Verkostoituneessa liiketoimintaympäristössä näkyvyysvaatimukset asiakas- ja toimittajarajapintoihin ovat tiukentuneet. Case yrityksessä tämän entistä paremman näkyvyyden mahdollistajana koettiin master-tieto. Kuitenkin nykyisen master-tiedon laadun tasoa ei koeta riittävän hyväksi vastaamaan näihin läpinäkyvyysvaatimuksiin. Tässä diplomityössä tutkimuksen päämääränä oli kehittää prosessi master-tiedon laadun hallintaan jatkuvana prosessina, sekä löytää keinoja olemassa olevan master-tiedon siivoamiseen, jotta master-tieto vastaisi jatkuvan prosessin asettamiin tavoitteisiin tiedon laadun tasosta. Master-tiedon hallinnan ja tiedon siivouksen teorian pohjalta pieni määrä kohdeyrityksen master--tietoja analysoitiin ja siivottiin käyttäen apuna erästä kaupallista tiedon siivoukseen tarkoitettua työkalua. Tämä tutkimusprosessi toteutettiin yhteistyössä sovelluksen toimittajan kanssa. Tutkimusprosessissa testattiin siivoussovelluksen kyvykkyydet soveltua kohdeyrityksen olemassa olevan master-tiedon laadun parantamiseen. Nämä kyvykkyydet todettiin toimiviksi. Perustuen tämän sovellustutkimuksen tuotoksiin sekä teoriaan annoin lopuksi suositukseni ja ehdotukseni kuinka yrityksen master-tiedon laadun hallintaa tulisi kehittää. Tutkimuksen tuloksista voidaan todeta, että suurimmat syyt nykyisen master-tiedon huonolle laadulle ovat puutteellinen tiedon hallinnointimalli, sekä nykyisen master-tietojärjestelmän asettamat rajoitteet tiedon ylläpitämisessä ja hallinnoimisessa.