Päivittäistavaravaraston keräystyön simulointi

Varastotuotannon keskeinen osa on keräystyö, joka edustaa joissain tapauksissa jopa 50 % logistiikan kustannuksista. Jo pienelläkin tehostamisella päästään huomattaviin säästöihin. Keräystyö on kuitenkin yksinkertaisesta perusajatuksesta huolimatta usein monimutkaisen prosessin osa, joka on vahvasti riippuvainen tietojärjestelmistä ja toimintamalleista. Tässä diplomityössä rakennetaan kaupan alan logistiikkapalvelujen tuottajalle simulaatio-ohjelmisto, jolla on mahdollista tutkia tietojärjestelmän tiettyjen parametrien ja varaston layoutin ja artikkelinsijoittelun vaikutuksia keräystyöhön. Työssä tarkastellaan myös tilaajayrityksen varaston uudelleen organisoinnin yhteydessä tehtyjen simulaatioiden tuloksia ja verrataan niitä käytännön toteutuneeseen tilanteeseen. Varaston uudelleen organisoinnin yhteydessä tehdyt simulaatiot osoittavat, että simulaatio-ohjelmistolla voidaan simuloida tilaajayrityksen varaston keräyseriä ja -lenkkejä kohtalaisen tarkasti, kun varaston artikkeleja siirretään keräysalueelta toiselle. Simulaattorilla oli mahdollista arvioida keräyserien tunnuslukujen muutosta ja keräysmatkojen muutoksia. Työn tilaajayrityksessä tehtiin simulaation tuottamien keräyserän rakenteiden ja suoritteiden muutosten pohjalta päätös kahden eri artikkelisijoittelu vaihtoehdon välillä. Muutoksen jälkeen mitatut tulokset osoittautuivat keräysaluekohtaisesti hyvin samansuuntaisiksi, kuin simulaattorin tuottamat tulokset.

Order picking is a central part of warehousing, which can, in some cases, represent even 50 % of the total costs of logistics. Even with a small increase in efficiency, a significant cost savings can be achieved. Despite the simple basic idea behind order picking, it is often a part of complicated process, which is heavily dependent of the used information technology and practices. A simulator is built, in this thesis, for a Finnish provider of logistics services. The simulator makes it possible to inspect the impacts of certain parameters in the IT systems and warehouse layout to the actual order picking. An example case is also studied, where warehouse reorganization is first simulated and then the results are compared to the situation after the actual reorganization. Simulations, done in connection with warehouse reorganization, demonstrate that the simulation software can be used to simulate the company’s picking batches and rounds with a modest accuracy, when products are reorganized from picking area to another. It was possible to approximate the change of characteristics and picking distances for picking batches. A decision between two warehouse product placement options was made in the company. The decision was based on the results from the simulation. After the reorganization the actual changes were measured and the results were remarkably similar than the results of the simulation.