Cómo aplicar las pruebas paramétricas bivariadas t de Student y ANOVA en SPSS.
| Contribuinte(s) |
Universitat de Barcelona |
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| Resumo |
Las pruebas paramétricas son un tipo de pruebas de significación estadística que cuantifican la asociación o independencia entre una variable cuantitativa y una categórica. Las pruebas paramétricas exigen ciertos requisitos previos para su aplicación: la distribución Normal de la variable cuantitativa en los grupos que se comparan, la homogeneidad de varianzas en las poblaciones de las que proceden los grupos y una n muestral no inferior a 30. Su incumplimiento conlleva la necesidad de recurrir a pruebas estadísticas no paramétricas. Las pruebas paramétricas se clasifican en dos: prueba t (para una muestra o para dos muestras relacionadas o independientes) y prueba ANOVA (para más de dos muestras independientes). |
| Identificador | |
| Idioma(s) |
spa |
| Publicador |
ICE Universitat de Barcelona |
| Direitos |
cc-by (c) Rubio Hurtado, María José et al., 2012 info:eu-repo/semantics/openAccess <a href="http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es">http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es</a> |
| Palavras-Chave | #Mostreig (Estadística) #Estadística no paramètrica #Hipòtesi #Sampling (Statistics) #Nonparametric statistics #Hypothesis |
| Tipo |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
