Clasificación de pruebas no paramétricas. Como aplicarlas en SPSS


Autoria(s): Berlanga Silvente, Vanesa; Rubio Hurtado, María José
Contribuinte(s)

Universitat de Barcelona

Resumo

Las pruebas no paramétricas engloban una serie de pruebas estadísticas que tienen como denominador común la ausencia de asunciones acerca de la ley de probabilidad que sigue la población de la que ha sido extraída la muestra. Por esta razón es común referirse a ellas como pruebas de distribución libre. En el artículo se describen y trabajan las pruebas no paramétricas, y se resaltan su fundamento y las indicaciones para su empleo cuando se trata de una sola muestra (Chi-cuadrado), de dos muestras con datos independientes (U de Mann-Whitney), de dos muestras con datos relacionados (T de Wilcoxon), de varias muestras con datos independientes (H de Kruskal-Wallis) y de varias muestras con datos relacionados (Friedman).

Identificador

http://hdl.handle.net/2445/45283

Idioma(s)

spa

Publicador

ICE Universitat de Barcelona

Direitos

cc-by (c) Berlanga, V. (Vanesa) et al., 2012

info:eu-repo/semantics/openAccess

<a href="http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es">http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es</a>

Palavras-Chave #Estadístiques #Mostreig (Estadística) #Ciències socials #Statistics #Sampling (Statistics) #Social sciences
Tipo

info:eu-repo/semantics/article

info:eu-repo/semantics/publishedVersion