Spectral Color Appearance Modeling

Kuvien laatu on tutkituimpia ja käytetyimpiä aiheita. Tässä työssä tarkastellaan värin laatu ja spektrikuvia. Työssä annetaan yleiskuva olemassa olevista pakattujen ja erillisten kuvien laadunarviointimenetelmistä painottaen näiden menetelmien soveltaminen spektrikuviin. Tässä työssä esitellään spektriväriulkomuotomalli värikuvien laadunarvioinnille. Malli sovelletaan spektrikuvista jäljennettyihin värikuviin. Malli pohjautuu sekä tilastolliseen spektrikuvamalliin, joka muodostaa yhteyden spektrikuvien ja valokuvien parametrien välille, että kuvan yleiseen ulkomuotoon. Värikuvien tilastollisten spektriparametrien ja fyysisten parametrien välinen yhteys on varmennettu tietokone-pohjaisella kuvamallinnuksella. Mallin ominaisuuksien pohjalta on kehitetty koekäyttöön tarkoitettu menetelmä värikuvien laadunarvioinnille. On kehitetty asiantuntija-pohjainen kyselymenetelmä ja sumea päättelyjärjestelmä värikuvien laadunarvioinnille. Tutkimus osoittaa, että spektri-väri –yhteys ja sumea päättelyjärjestelmä soveltuvat tehokkaasti värikuvien laadunarviointiin.

Quality of images is one of the most disputable and exploited subjects. In this thesis, the quality of color and spectral images is considered. An overview of existing methods of quality of the compressed and separate images estimation is given, with emphasis on application of these to spectral images. A spectral color appearance model for color image quality estimation is introduced in this thesis. The model is applied to color images reproduced through spectral images. The model is based on the statistical spectral image model that sets a relationship between the parameters of the spectral images and color images, and the overall appearance of the image. The relationship between statistical spectral parameters and physical parameters in color images has been confirmed through the computer image modeling. On the basis of the characteristics of the model, a technique for the test image production for color image quality evaluation has been developed. An expert based survey technique and a Fuzzy Inference system for color image quality evaluation has been elaborated. The study shows that spectral-color relationship and Fuzzy Inference System are efficient in color image quality evaluation.