Estimating the Price and Demand Development of Some Paperboard Grades

Työn tavoitteena oli luoda malli, jonka avulla voitaisiin ennustaa kartonkituotteiden hinnan ja kysynnän kehitystä. Työssä kerättiin aluksi tietoa kartonkimarkkinoista haastattelujen ja tilastotietojen avulla. Näiden perusteella luotiin malli, joka kuvaa kartonkimarkkinoiden ja -teollisuuden rakennetta. Erityisesti kiinnitettiin huomiota asiakkaiden tilauskäyttäytymiseen, tuotannonohjaukseen sekä hinnan muodostumiseen. Työssä käytettiin ennustemenetelmänä systeemidynamiikkaa. Oleellista oli löytää systeemissä esiintyvät tärkeimmät takaisinkytkennät ja systeemin avainmuuttujat. Kun kaikille mallin muuttujille oli määritetty yhtälöt ja vakioille annettu arvot, voitiin mallia simuloida, ja saada ennusteet halutuille muuttujille. Työssä esitettiin ennusteet kartonkimarkkinoiden tärkeimmille parametreille kahden vuoden päähän. Työssä tarkasteltiin myös, miten muutokset mallin käyttäytymistä säätelevissä muuttujissa vaikuttavat tuloksiin. Jotta pystyttäisiin paremmin selvittämään koko kartonkiteollisuuden dynamiikka, lisätutkimusta tarvittaisiin vielä eri kartonkilajien substituutiomahdollisuuksista ja hintojen riippuvuuksista. Mielenkiintoista olisi myös tietää, miten tuotannon käyttöasteiden muutokset ja hinnan vaihtelut vaikuttavat liiketoiminnan kannattavuuteen valmistajien näkökulmasta.

The purpose of the study was to create a model for forecasting the price and demand development of some paperboard grades. At first, general information about paperboard industry was gathered by interviewing business experts and investigating historical data. Based on these, a model that represents the structure of the paperboard market and industry was created. Special attention was paid to customers' ordering behaviour, production control, and price mechanism. System dynamics was used in the study as a forecasting method. It was essential to find the feedback loops and the key variables within the system. After defining equations for all the variables and values for the constants, the simulation could be carried out and the forecasts obtained for the desired variables. Forecasts were presented for the main parameters in the paperboard industry for two years ahead. It was also examined, how changes in variables that control the behaviour of the model affect the final results. In order to better understand the dynamics of the whole paperboard industry, additional research would be needed in the possible substitution effects and cross-elasticity of prices. Furthermore, it would be interesting to know how the shifts in operating rates and price movements affect the profitability of paperboard manufacturers.