Use of scenario analysis in studying emerging technology – Case Grid computing

Tutkimuksen selvitettiin miten skenaarioanalyysia voidaan käyttää uuden teknologian tutkimisessa. Työssä havaittiin, että skenaarioanalyysin soveltuvuuteen vaikuttaa eniten teknologisen muutoksen taso ja saatavilla olevan tiedon luonne. Skenaariomenetelmä soveltuu hyvin uusien teknologioiden tutkimukseen erityisesti radikaalien innovaatioiden kohdalla. Syynä tähän on niihin liittyvä suuri epävarmuus, kompleksisuus ja vallitsevan paradigman muuttuminen, joiden takia useat muut tulevaisuuden tutkimuksen menetelmät eivät ole tilanteessa käyttökelpoisia. Työn empiirisessä osiossa tutkittiin hilaverkkoteknologian tulevaisuutta skenaarioanalyysin avulla. Hilaverkot nähtiin mahdollisena disruptiivisena teknologiana, joka radikaalina innovaationa saattaa muuttaa tietokonelaskennan nykyisestä tuotepohjaisesta laskentakapasiteetin ostamisesta palvelupohjaiseksi. Tällä olisi suuri vaikutus koko nykyiseen ICT-toimialaan erityisesti tarvelaskennan hyödyntämisen ansiosta. Tutkimus tarkasteli kehitystä vuoteen 2010 asti. Teorian ja olemassa olevan tiedon perusteella muodostettiin vahvaan asiantuntijatietouteen nojautuen neljä mahdollista ympäristöskenaariota hilaverkoille. Skenaarioista huomattiin, että teknologian kaupallinen menestys on vielä monen haasteen takana. Erityisesti luottamus ja lisäarvon synnyttäminen nousivat tärkeimmiksi hilaverkkojen tulevaisuutta ohjaaviksi tekijöiksi.

The objective of this thesis was to explore how the scenario analysis can be used for studying emerging technology. The main issues defining the applicability of using scenario analysis in the case of emerging technology were the level of technological change and the nature of information available. In studying emerging technologies, scenarios outplay many other futures research tools. The main reason to this is the great amount of uncertainty, complexity and paradigm shift inherently relating to emerging technologies. In the empirical part of the thesis scenario analysis was used to study the future of Grid computing. Grid computing was seen potentially disruptive technology. As a radical innovation it can change the traditional product-based computing to service-based. This would have major impact on the industry especially because of the emergence of utility computing. The timeframe of the study was the next seven years. From the basis of theoretical part and current knowledge four different scenarios for Grid computing were created. Scenario analysis is based on expert information. The themes of the scenarios were: “Brave New World”, “Commercial Dodo (New welfare society)”, “Dead Duck”, and “Trust Me!”. In these scenarios the commercial success of Grid computing was clearly questioned. Trust and value creation were identified as the most important factors influencing the development of Grid computing.