Collecting Transaction Data in a Fourth Generation Mobile Network

Tässä diplomityössä on oletettu että neljännen sukupolven mobiiliverkko on saumaton yhdistelmä olemassa olevia toisen ja kolmannen sukupolven langattomia verkkoja sekä lyhyen kantaman WLAN- ja Bluetooth-radiotekniikoita. Näiden tekniikoiden on myös oletettu olevan niin yhteensopivia ettei käyttäjä havaitse saanti verkon muuttumista. Työ esittelee neljännen sukupolven mobiiliverkkoihin liittyvien tärkeimpien langattomien tekniikoiden arkkitehtuurin ja perustoiminta-periaatteet. Työ kuvaa eri tekniikoita ja käytäntöjä tiedon mittaamiseen ja keräämiseen. Saatuja transaktiomittauksia voidaan käyttää tarjottaessa erilaistettuja palvelutasoja sekä verkko- ja palvelukapasiteetin optimoimisessa. Lisäksi työssä esitellään Internet Business Information Manager joka on ohjelmistokehys hajautetun tiedon keräämiseen. Sen keräämää mittaustietoa voidaan käyttää palvelun tason seurannassa j a raportoinnissa sekä laskutuksessa. Työn käytännön osuudessa piti kehittää langattoman verkon liikennettä seuraava agentti joka tarkkailisi palvelun laatua. Agentti sijaitsisi matkapuhelimessa mitaten verkon liikennettä. Agenttia ei kuitenkaan voitu toteuttaa koska ohjelmistoympäristö todettiin vajaaksi. Joka tapauksessa työ osoitti että käyttäjän näkökulmasta tietoa kerääville agenteille on todellinen tarve.

In this thesis it is assumed that fourth generation mobile network is a seamless; combination of the existing second and third generation wireless networks with WLAN and Bluetooth short-range radio technology. It is also assumed that these networks are as compatible as possible so that the user does not recognize when the access network changes. Architectures and basic principles of the most important wireless techniques related to fourth generation mobile networks are presented. The thesis describes different techniques and practices to measure and collect transaction information. The measured results can be used to offer differentiated Quality of Service levels and to utilize Service and network capacity efficiently. The thesis also presents Internet Business Information Manager, which is distributed software architecture framework for data collection. The collected data can be used as a basis for service level reporting and billing. The practical part of the thesis was to develop a network traffic analysis agent for Quality of Service monitoring purposes. The agent would reside in a mobile phone measuring actual network traffic statistics. Unfortunately, the agent could not be implemented because of the incomplete programming environment. However, it was seen that there is a true need for measurement agent that actually measures the Quality of Service from the end-user's viewpoint.