Talonrakennushankkeen logististen kustannusten mallintaminen

Logistiikan kehittämisen merkitys on suuri rakennusalan yritysten kilpailukyvylle. Tutkimuksen kohdeyrityksessä ei tunnettu logistiikkakustannuksia ja tämän takia eri toimitusketjuvaihtoehtojen kustannusvaikutuksia ei voitu vertailla. Ilman kustannustietoja toiminnan kehittäminen ja kilpailukyky kärsivät. Rakentamisen kehittämisen nopein tehostamis- ja kustannussäästöpotentiaali onkin logistiikassa. Tutkimuksen tavoite oli luoda helppokäyttöinen, nopea, ymmärrettävä ja luotettavaa informaatiota tarjoava toimitusketjuratkaisija, jonka avulla voidaan löytää kustannustehokkain toimitusketju projektitietojen perusteella. Alustava mallinnus ja testaus suoritettiin Excel-ohjelmalla. Malli laski logistiset kustannukset kustannustekijäkohtaisesti yhteen huomioiden tutkimuksen rajaukset. Osa rakennusalan tuotteista aiheuttaa huomattavan määrän kokonais- sekä logistisista kustannuksista, kun taas tiettyjen tuotteiden kustannukset ovat vain pieniä. Eri talotyypeille voidaan löytää yleisiä ohjesääntöjä toimitusketjujen käytöstä, mutta työmailla on aina myös tuotteita, jotka kannattaa tuoda joko terminaali- tai suorana toimituksena. Työmaiden olosuhteet ja toimitusmäärät ovatkin varsin ratkaisevassa asemassa toimitustapaa valittaessa. Edellä mainittuja tutkimustuloksia tukivat alan kirjallisuus sekä mallin testaustulokset.

The development of logistics is of great importance for the competitiveness of construction companies. The company, which was the focus of this research, was not aware of its logistics expenses and for this reason, the cost effects of different supply chain options could not be compared. Without information on its costs, the development of a company’s cost information and competitiveness will suffer. Indeed, the most immediate potential for efficiency and cost savings in the development of construction lies in logistics.The objective of this study was to create an easy-to-use, rapid, understandable and reliable supply chain solver that provides information and with which the most cost-efficient supply chain can be identified on the basis of project information. The initial modelling and testing was performed using an Excel spreadsheet. The model calculated the sum of the logistical costs for each cost factor, taking into consideration the boundaries of the research.Some of the products of the construction industry are responsible for a substantial amount of the total and logistical costs, while the costs of certain products are only low. General regulations on the use of supply chains can be found for different types of housing, although in construction sites there are also always products that are worth delivering either as dock or direct deliveries. The conditions and delivery quantities in construction sites do, in fact, play a rather decisive role in the selection of the form of delivery. The above-mentioned research results were supported by literature from the field as well as by the test results from the model.