Factors Affecting Innovation Adoption in Organizations: The Case of Corporate Website Adoption

Diplomityössä tutkittiin innovaatioiden omaksumista organisaatioissa, ja tarkoituksena oli selvittää tekijät, jotka vaikuttivat omaksumisajankohtaan sekä luokitella yritykset omaksujaryhmiin. Työn empiirinen osuus tarkasteli yritysten internet-kotisivujen omaksumista. Tutkimuksen empiirinen aineisto kerättiin postikyselyn avulla, ja vastausprosentti kyselyssä oli melko hyvä (60%). Aikaisempien tutkimusten pohjalta muodostettiin eri tekijöille mittarit, jotka analyysien perusteella olivat erittäin luotettavia. Regressioanalyysia sovellettiin, kun pyrittiin selvittämään omaksumisajankohtaan vaikuttavia tekijöitä, ja klusterianalyysiä käytettiin apuna omaksujaluokkien muodostamisessa. Omaksujaluokkien väliset erot selvitettiin varianssianalyyseillä. Tutkimuksessa löydettiin kolme omaksumisajankohtaan vaikuttavaa tekijää: (1) innovaation koettu suhteellinen hyöty, (2) yritysjohdon sitoutuminen omaksumisprosessiin, sekä (3) yrityksen strategisten partnereiden määrä. Yritykset luokiteltiin neljään omaksujaluokkaan (innovaattorit, aikaiset omaksujat, aikainen enemmistö ja myöhäinen enemmistö) innovatiivisuuden perusteella. Innovatiivisuutta mitattiin kolmella indikaattorilla, jotka olivat: (1) ajankohta, jolloin yritys tuli tietoiseksi internet-sivuista, (2) ajankohta, jolloin tehtiin omaksumispäätös sekä (3) aika, joka kului internet-sivujen käyttöönottoon. Omaksujaluokkien välillä tunnistettiin lukuisia eroja eri ominaisuuksien suhteen.

The thesis studied organizational adoption of innovations. The purpose was to clarify the factors that affected innovation adoption timing and to categorize organizations into adopter categories. The empirical part of the present study concentrated on the adoption of corporate websites. A mail survey was conducted among small and medium sized Finnish industrial companies, and the response rate was quite high (60%). The measurement scales were formed based on previous literature and their reliabilities were quite high. A regression analysis was applied when the factors affecting adoption timing were clarified. The adopter categories were formed with the help of cluster analysis, and the differences between the categories were studied with variance analyses. Three special factors were identified to explain the timing at which the adoption occurred. These were perceived relative advantage, commitment of management team in the adoption process and the amount of strategic partners. Four adopter categories (innovators, early adopters, early majority and laggards) were identified based on the innovativeness of the companies, the innovativeness included dimensions of the timing of the awareness of internet pages, the timing of adoption decision and the length of the implementation period. Several significant differences were found in the characteristics between companies in the different adopter categories.