Elinkaarimallinnuksen periaatteisiin perustuva prosessimalli paperikoneelle

Pääoman tuottavuuden merkitys kasvaa metsäteollisuuden tuottavuuden ja kilpailukyvyn varmistamisessa.Tuottavuuteen vaikuttavat tuotannon määrä sekä tuotannosta saatava hinta johon osaltaan vaikuttaa tuotteen laatu. Näitä tekijöitä voidaan mitata käyttämällä esimerkiksi mallia tuotannon kokonaistehokkuudesta. Tämä työ tarkastelee tuotto-kustannus -mallin soveltuvuutta paperikoneprosessin tuloksentekokyvyn arviointiin. Lisäksi tutkimuksen kohde on elinkaarimallinnuksen periaatteisiin perustuvan mallin tiedontarpeiden arvioinnissa sekä mallilla tuotettavien tulosten selvittämisessä. Työssä käsitellyn mallinnusperiaatteen mukainen prosessimalli mahdollistaa kokonaisnäkemyksen paperikoneprosessin tuottoja ja kustannuksia aiheuttavista tekijöistä. Mallilla saatavien tuloksien tarkkuus riippuu käytettävissä olevista lähtötiedoista. Työn esimerkkimallinnus listaa vähimmäistiedot, joilla paperikoneen tuottoja ja kustannustekijöitä tarkasteleva malli voidaan toteuttaa. Työ osoittaa, että paperikoneella on paljon tuotantoaikaan vaikuttavia häiriötekijöitä, joiden merkittävyys on analysoitava tarkemman mallin rakentamiseksi. Mallin kohdentaminen olemassa olevalle paperikoneelle antaisi riittävästi mittaustietoa ja kokemusperäistä tietoa mallin tarpeisiin. Yksityiskohtaisemman mallin rakentamisella saataneen myös yleisesti paperikoneprosessin tuotantohäiriöihin liittyvää tietoa.

Return on capital becomes ever more important in assuring productivity and competitiveness of forest industry. The quantity of production and the price of the product affect the productivity of the industry, the latter of which partly depends on product quality. The Overall Equipment Efficiency model can be used for determining these factors. The aim of this study is to investigate how the principles of life cycle assessment to modelling costs and revenues apply to the case of paper machine process. The main focus is in estimating the informational needs and in understanding the broader modellingcontext. As a result, the study develops a modelling principle for an overall view of cost and revenue factors for a paper machine process. The accuracy of its results depends on the quality of initial information. The modelling illustration of this study provides a list of minimum information requirements needed for modelling. In addition, the study shows that paper machines are linked with many disturbing factors that affect production time. Further research is necessary in order to analyse the significance of these distractions andto generate a more complete model. Applying the model to a real paper machine process would give enough data for the needs of the model at hand. Creating a more detailed model could generate new information about disturbances in the process of paper production.