The Development of Weak Signal Concept

Tämän hetken trendit kuten globalisoituminen, ympäristömme turbulenttisuus, elintason nousu, turvallisuuden tarpeen kasvu ja teknologian kehitysnopeus korostavatmuutosten ennakoinnin tarpeellisuutta. Pysyäkseen kilpailukykyisenä yritysten tulee kerätä, analysoida ja hyödyntää liiketoimintatietoa, jokatukee niiden toimintaa viranomaisten, kilpailijoiden ja asiakkaiden toimenpiteiden ennakoinnissa. Innovoinnin ja uusien konseptien kehittäminen, kilpailijoiden toiminnan arviointi, asiakkaiden tarpeet muun muassa vaativatennakoivaa arviointia. Heikot signaalit ovat keskeisessä osassa organisaatioiden valmistautumisessa tulevaisuuden tapahtumiin. Opinnäytetyön tarkoitus on luoda ja kehittää heikkojen signaalien ymmärrystä ja hallintaa sekäkehittää konseptuaalinen ja käytännöllinen lähestymistapa ennakoivan toiminnan edistämiselle. Heikkojen signaalien tyyppien luokittelu perustuu ominaisuuksiin ajan, voimakkuuden ja liiketoimintaan integroinnin suhteen. Erityyppiset heikot signaalit piirteineen luovat reunaehdot laatutekijöiden keräämiselle ja siitä edelleen laatujärjestelmän ja matemaattiseen malliin perustuvan työvälineen kehittämiselle. Heikkojen signaalien laatutekijät on kerätty yhteen kaikista heikkojen signaalien konseptin alueista. Analysoidut ja kohdistetut laatumuuttujat antavat mahdollisuuden kehittää esianalyysiä ja ICT - työvälineitä perustuen matemaattisen mallin käyttöön. Opinnäytetyön tavoitteiden saavuttamiseksi tehtiin ensin Business Intelligence -kirjallisuustutkimus. Hiekkojen signaalien prosessi ja systeemi perustuvat koottuun Business Intelligence - systeemiin. Keskeisinä kehitysalueina tarkasteltiin liiketoiminnan integraatiota ja systemaattisen menetelmän kehitysaluetta. Heikkojen signaalien menetelmien ja määritelmien kerääminen sekä integrointi määriteltyyn prosessiin luovat uuden konseptin perustan, johon tyypitys ja laatutekijät kytkeytyvät. Käytännöllisen toiminnan tarkastelun ja käyttöönoton mahdollistamiseksi toteutettiin Business Intelligence markkinatutkimus (n=156) sekä yhteenveto muihin saatavilla oleviin markkinatutkimuksiin. Syvähaastatteluilla (n=21) varmennettiin laadullisen tarkastelun oikeellisuus. Lisäksi analysoitiin neljä käytännön projektia, joiden yhteenvedot kytkettiin uuden konseptin kehittämiseen. Prosessi voidaan jakaa kahteen luokkaan: yritysten markkinasignaalit vuoden ennakoinnilla ja julkisen sektorin verkostoprojektit kehittäen ennakoinnin struktuurin luonnin 7-15 vuoden ennakoivalle toiminnalle. Tutkimus rajattiin koskemaan pääasiassa ulkoisen tiedon aluetta. IT työvälineet ja lopullisen laatusysteemin kehittäminen jätettiin tutkimuksen ulkopuolelle. Opinnäytetyön tavoitteena ollut heikkojen signaalien konseptin kehittäminen toteutti sille asetetut odotusarvot. Heikkojen signaalien systemaattista tarkastelua ja kehittämistyötä on mahdollista edistää Business Intelligence - systematiikan hyödyntämisellä. Business Intelligence - systematiikkaa käytetään isojen yritysten liiketoiminnan suunnittelun tukena.Organisaatioiden toiminnassa ei ole kuitenkaan yleisesti hyödynnetty laadulliseen analyysiin tukeutuvaa ennakoinnin weak signals - toimintaa. Ulkoisenja sisäisen tiedon integroinnin ja systematiikan hyödyt PK -yritysten tukena vaativat merkittävää panostusta julkishallinnon rahoituksen ja kehitystoiminnan tukimuotoina. Ennakointi onkin tuottanut lukuisia julkishallinnon raportteja, mutta ei käytännön toteutuksia. Toisaalta analysoitujen case-tapausten tuloksena voidaan nähdä, ettei organisaatioissa välttämättä tarvita omaa projektipäällikköä liiketoiminnan tuen kehittämiseksi. Business vastuun ottamiseksi ja asiaan sitoutumiseen on kuitenkin löydyttävä oikea henkilö

Today we are facing trends like globalisation, business turbulence, increase in living standards, increased need for security and faster technology development which highlight the needs to foresee changes in our business environment. To be competitive companiesand public organisations have to collect more forecast oriented information than ever. Innovation, competitors' actions and customer needs, all require foresight. Weak signals are in the key role in planning the future oriented actions. The purpose of the thesis is to create guidelines for understanding and managing weak signals. A weak signal -concept based on analyses of Business Intelligence literature and practises has been created as a final result of the thesis. Weak signals have been categorised into different types, based on their features in time, strength and business integration. Features play a key role and can be considered as quality factors. Quality factors were collected and analysed from all areas of the system together with developed and analysed weak signal types. Qualified quality factors give us an opportunity to develop further and utilisenew pre-analysing methods and ICT-tools. In order to achieve these objectives a Business Intelligence literature study is presented first. Weak signal system and process structure are based on presented Business Intelligence -system. Special interest was highlighted to the business integration and process systematisation. Weak signal literature and definitions were collected and integrated to the analysed process. To achieve results that support practical implementation a market study was made (n=156) with in-depth interviews (n=21). The results of the study were integrated and analysed with other Business intelligence studies available. Four practical business cases were projected, analysed and summarised together. The case processes can be divided into two categories. First, a one year market signal development was presented to the companies. Secondly, public organisation managed network projects were analysed with 7-15 years foreseeing in focus. The study focus on technology foreseeing based mostly on external information. ICT tools and finalised quality system were rejected out of the study. In the end business intelligence and practical weak signalimplications were integrated as a weak signal -concept. The purpose ofthe thesis was fulfilled and in the analyses and summaries new weak signal -concept and method, to analyse foreseeing possibilities, were developed. The thesis shows that business intelligence generally is an accepted method in companies' strategy level, however, qualitative future oriented weak signal monitoring and analyses are not widely used. Weak signal process planning and organisational education and training with practical implementation projects are lacking benchmarking cases. Corporations considered BI as strategic platform while operative business intelligence with the weak signal methods are just about to become as accepted business tools. Awareness of the benefits of the internal and external information integration is increasing, but the systemised methods are not defined and therefore implemented. The analysed and developed process shows that the biggest effort should be put in business analyses and information structure integration phase. The thesis collects quality factors from different weaksignal system areas in the meaning to assure quality and develop pre-analyse platform. Analysed cases show that public organisations are lacking suitable financing tools and competence to support SME's service and product development. In Finland foreseeing has been analysed and reportedwidely but practical implementations are still lacking. On the other hand the case study summary stated that the BI- and weak signal development don't need organisation's own project manager or coordinator, but the business responsible person as a guide is, however, a minimum expectation.