Highlight Removal in Spectral Images

Monissasovelluksissa on hyvin tärkeää vähentää valolähteen vaikutusta kohteen oikean värin havainnoimiseksi. Tämä on tarpeen mm. virtuaalisissa museoissa, telelääketieteessä, verkkokaupassa ja verkkorahassa. Tässä tutkielmassa on kehitetty tekniikkaa kirkkaiden heijastusten poistoon spektrikuvista. Työ sisältää katsauksen yleisen värillisen kuvan ymmärtämiseen, mihin perustuen analysoitiin erilaisia kirkkaiden heijastusten poistO'tekniikoita. Työssä kehitettiin uusi kirkkaiden heijastusten poistO'menetelmä, joka perustuu dikromaattiseen heijastus-malliin, joka kuvaa spektrisen datan objektin omaan väriin ja valaisevan valon väriin perustuen. Ehdotettu kirkkaiden heijastusten poistO'menetelmä hyödyntää erilaisia olemassaolevia menetelmiä, kuten pääkomponenttimenetelmää ja tiedon luokittelu-menetelmää. Yritys kehittää nopeasti toimiva algoritmi, joka myös suoriutuu tehtävästä hyvin, on onnistunut. Kokeet toteutettiin ehdotetun menetelmän mukaisesti ja toimivalla algoritmilla saatiin halutut lopputulokset. Edelleentyö sisältää ehdotuksia esitetyn algoritmin parantamiseksi.

In many applications it is very important to reduce influence of a light source to see a real color of objects. Especially this technique is very useful for E-museums, telemedicine, E-shops and E-money. In this study the highlightremoval technique is proposed and developed. An overview for a generalcolor image understanding is given in the thesis and based on it the different highlight removal techniques were analyzed, and the new method on highlight removal was proposed based on the Dichromatic Reflection Model which characterizes aspectral data for highlight and body reflection. The proposed method involves different methodologies for performing ¿ such as principal component analyzing and data classification techniques. The attempt to invent the fast working algorithm performing well and having a small computational time was made successfully. The experiments on highlight removal were made according to the proposed method, and the results of the algorithm working demonstrated desirable performance. Also the suggestion for the future improvement of the algorithm is presented.