Modeling and Simulation ofReal-Time System as a Tool to Improve Capacity Management - Case Fenix

Tämän tutkimustyön kohteena on TietoEnator Oy:n kehittämän Fenix-tietojärjestelmän kapasiteettitarpeen ennustaminen. Työn tavoitteena on tutustua Fenix-järjestelmän eri osa-alueisiin, löytää tapa eritellä ja mallintaa eri osa-alueiden vaikutus järjestelmän kuormitukseen ja selvittää alustavasti mitkä parametrit vaikuttavat kyseisten osa-alueiden luomaan kuormitukseen. Osa tätä työtä on tutkia eri vaihtoehtoja simuloinnille ja selvittää eri vaihtoehtojen soveltuvuus monimutkaisten järjestelmien mallintamiseen. Kerätyn tiedon pohjaltaluodaan järjestelmäntietovaraston kuormitusta kuvaava simulaatiomalli. Hyödyntämällä mallista saatua tietoa ja tuotantojärjestelmästä mitattua tietoa mallia kehitetään vastaamaan yhä lähemmin todellisen järjestelmän toimintaa. Mallista tarkastellaan esimerkiksi simuloitua järjestelmäkuormaa ja jonojen käyttäytymistä. Tuotantojärjestelmästä mitataan eri kuormalähteiden käytösmuutoksia esimerkiksi käyttäjämäärän ja kellonajan suhteessa. Tämän työn tulosten on tarkoitus toimia pohjana myöhemmin tehtävälle jatkotutkimukselle, jossa osa-alueiden parametrisointia tarkennetaan lisää, mallin kykyä kuvata todellista järjestelmää tehostetaanja mallin laajuutta kasvatetaan.

This Master's Thesis work studies Capacity Management in Fenix information system developed by TietoEnatorOyj. In this study the parts of the Fenix system are investigated to find out away to differentiate and model how the parts of the Fenix system affect to total load of the system and what parameters affect to those parts of the system. Part of this thesis work is to study alternatives for simulation-based modeling ofcomplex systems and to find out how well those alternatives would fit to this task. Information about the system will be used to create a simulation model which describes load of the data storage system in Fenix. Resultsfrom simulation runs with the model and the information gathered from the production environment will be used to develop this model. For example system load and queue behavior are basic parameters generated by simulation model that are inspected. Parameters measured and analyzed from production environment include forexample load source behavior and change pattern in different conditions. This work is intended to be a prestudy for future work that will concentrate on fine-tuning the model, widening the scale of the model and improving the parameters used to describe the parts of the system.