Parentesco na seleção para produtividade e teores de óleo e proteína em soja via modelos mistos
Data(s) |
01/09/2013
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Resumo |
O objetivo deste trabalho foi avaliar influência da informação de parentesco na seleção de progênies de soja quanto à produtividade e aos teores de óleo e proteína, com base no uso de modelos mistos de predição dos valores genéticos. Novecentas progênies F4:6 e 200 progênies F4:7 de soja foram avaliadas nas safras 2010/2011 e 2011/2012, respectivamente. As progênies foram obtidas de cruzamentos múltiplos a partir de 57 progenitores. Os dados foram analisados por meio de modelos aleatórios (quadrados mínimos) e mistos BLUP/REML ("best linear unbiased prediction/restricted maximum likelihood"). Os maiores valores de ganhos preditos foram obtidos com o BLUP/REML. Os valores genéticos preditos com o método BLUP/REML, sem informação de parentesco, apresentaram alta correlação com aqueles obtidos com o modelo aleatório, além de detectada alta coincidência das progênies selecionadas. A inclusão da matriz de parentesco resultou na seleção de progênies diferentes e em maior acurácia na predição dos valores genéticos. |
Formato |
text/html |
Identificador |
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2013000900008 |
Idioma(s) |
pt |
Publicador |
Embrapa Informação Tecnológica Pesquisa Agropecuária Brasileira |
Fonte |
Pesquisa Agropecuária Brasileira v.48 n.9 2013 |
Palavras-Chave | #Glycine max #BLUP/REML #ganhos deseleção #matriz de parentesco |
Tipo |
journal article |