Adaptabilidade e estabilidade de acessos de uma coleção nuclear de arroz


Autoria(s): Bueno,Luíce Gomes; Vianello,Rosana Pereira; Rangel,Paulo Hideo Nakano; Utumi,Marley Marico; Cordeiro,Antônio Carlos Centeno; Pereira,José Almeida; Franco,Daniel Fernandez; Moura Neto,Francisco; Mendonça,João Antônio; Coelho,Alexandre Siqueira Guedes; Oliveira,Jaison Pereira de; Brondani,Claudio
Data(s)

01/02/2012

Resumo

O objetivo deste trabalho foi determinar o potencial produtivo e a interação entre genótipos e ambientes em 550 acessos da Coleção Nuclear de Arroz da Embrapa. O desempenho, a adaptação e a estabilidade produtiva de cada genótipo foram avaliados por meio da metodologia de análise dos efeitos principais aditivos e interações multiplicativas (AMMI), em nove experimentos de campo, realizados em seis Estados, em condição de sequeiro e irrigada, durante três anos agrícolas. Foi realizada a análise por meio de modelos lineares mistos, e as estimativas de componentes de variância foram obtidas pelo método de máxima verossimilhança residual (REML), com aplicação do procedimento de melhor predição linear não viesada (BLUP) para a predição dos valores genéticos dos efeitos aleatórios (EBLUP) associados a cada um dos acessos. O grupo de acessos com melhor desempenho foi o de linhagens e cultivares brasileiras (LCB), conforme o esperado. No entanto, foram identificadas variedades tradicionais (VT) entre os genótipos mais produtivos, o que mostra o potencial deste grupo de germoplasma em contribuir com novas fontes de variabilidade genética para programas de melhoramento. Foram identificados acessos superiores quanto à estabilidade, adaptabilidade e produtividade de grãos, entre os quais destacam-se CA880078, CA840182 e CNA00091.

Formato

text/html

Identificador

http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2012000200010

Idioma(s)

pt

Publicador

Embrapa Informação Tecnológica

Pesquisa Agropecuária Brasileira

Fonte

Pesquisa Agropecuária Brasileira v.47 n.2 2012

Palavras-Chave #Oryza sativa #AMMI #caracterização agronômica #modelo linear misto #recursos genéticos #variedades tradicionais
Tipo

journal article