Simulação estocástica de atributos do clima e da produtividade potencial de milho utilizando-se distribuição triangular


Autoria(s): Assis,Janilson Pinheiro de; Dourado Neto,Durval; Nass,Luciano Lourenço; Manfron,Paulo Augusto; Bonnecarrère,Reinaldo Antonio Garcia; Martin,Thomas Newton
Data(s)

01/03/2006

Resumo

O objetivo deste trabalho foi simular a produtividade potencial da cultura de milho, pelo método de Monte Carlo, utilizando um modelo agrometeorológico estocástico. O experimento foi conduzido em Piracicaba, SP, a 22º42'30''S, 47º38'30''W, e altitude de 546 m, o clima da região é do tipo Cwa (tropical úmido). Foram utilizados os valores médios diários de temperatura (de 1917 a 2002) e radiação solar global (de 1978 a 2002). Para comparar os dados reais com os simulados, foram utilizados índices de desempenho estatístico. Observou-se que os modelos probabilísticos, desenvolvidos para a simulação de dados médios diários de temperatura e de radiação solar global, geraram valores semelhantes aos observados por meio da distribuição triangular, a qual pode ser utilizada em modelo estocástico, para previsão da produtividade potencial de milho, nas diferentes épocas de semeadura.

Formato

text/html

Identificador

http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2006000300024

Idioma(s)

pt

Publicador

Embrapa Informação Tecnológica

Pesquisa Agropecuária Brasileira

Fonte

Pesquisa Agropecuária Brasileira v.41 n.3 2006

Palavras-Chave #Zea mays #distribuição de probabilidade #método de Monte Carlo
Tipo

journal article