Abordagem Bayesiana da curva de lactação de cabras Saanen de primeira e segunda ordem de parto
Data(s) |
01/01/2005
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Resumo |
O objetivo deste trabalho foi utilizar o método Bayesiano no ajuste do modelo de Wood a dados de produção de leite de cabras da raça Saanen. Dois grupos de animais da primeira e segunda lactação foram considerados. Amostras das distribuições marginais a posteriori dos parâmetros do modelo de Wood e das funções de produção derivadas desses parâmetros - pico de produção, tempo do pico de produção, persistência e produção total de leite - foram obtidas pelo algoritmo Gibbs Sampler. As inferências foram feitas em cada população e os resultados mostraram diferenças na taxa de decréscimo da produção após o pico e na persistência, indicando maior produção nos animais de segunda lactação. Realizou-se um estudo de simulação de dados para avaliar o método Bayesiano sob diferentes estruturas de matrizes de covariâncias dos parâmetros. Os resultados desse estudo indicam que o método é eficiente no estudo das curvas de lactação quando a matriz de covariância apresenta alta correlação dos parâmetros. |
Formato |
text/html |
Identificador |
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2005000100004 |
Idioma(s) |
pt |
Publicador |
Embrapa Informação Tecnológica Pesquisa Agropecuária Brasileira |
Fonte |
Pesquisa Agropecuária Brasileira v.40 n.1 2005 |
Palavras-Chave | #Gibbs Sampler #matriz de covariância #produção de leite |
Tipo |
journal article |