Testing extreme value copulas to estimate the quantile


Autoria(s): Bahraou, Zuhair; Bolancé Losilla, Catalina; Pérez Marín, Ana María
Contribuinte(s)

Xarxa de Referència en Economia Aplicada (XREAP)

Data(s)

28/11/2013

Resumo

Testing weather or not data belongs could been generated by a family of extreme value copulas is difficult. We generalize a test and we prove that it can be applied whatever the alternative hypothesis. We also study the effect of using different extreme value copulas in the context of risk estimation. To measure the risk we use a quantile. Our results have motivated by a bivariate sample of losses from a real database of auto insurance claims. Methods are implemented in R.

Formato

31 p.

Identificador

http://hdl.handle.net/2072/220753

Idioma(s)

eng

Publicador

Xarxa de Referència en Economia Aplicada (XREAP)

Relação

XREAP;2013-09

Direitos

L'accés als continguts d'aquest document queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/

info:eu-repo/semantics/openAccess

Fonte

RECERCAT (Dipòsit de la Recerca de Catalunya)

Palavras-Chave #Risc (Economia) #Distribució (Teoria de la probabilitat) #Risk #Distribution (Probability theory) #311 - Estadística #33 - Economia
Tipo

info:eu-repo/semantics/workingPaper