Índices predictivos de fibrosis en la detección del hígado graso no alcohólico: utilidad en Atención Primaria.
| Contribuinte(s) |
Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Medicina Caballeria Rovira, Llorenç Bonet Sol, Josep |
|---|---|
| Data(s) |
29/08/2013
|
| Resumo |
El hígado graso no alcohólico(HGNA) es una entidad muy prevalente que se asocia con un aumento del riesgo cardiovascular global. Normalmente es asintomática. Los índices serológicos de fibrosis se están investigando para su diagnóstico. Objetivo: analizar la utilidad de los índices HAIR, FLI y LAP para el diagnóstico del HGNA y la concordancia entre ellos. Metodología: estudio descriptivo, poblacional, multicéntrico realizado en Atención Primaria en sujetos sanos de entre 15-85 años. Las prevalencias fueron de HAIR 68,1%, FLI 46,8%, LAP 56%. Concordancia modesta de los índices. Es necesario seguir investigando para encontrar un índice útil para el diagnóstico. El fetge gras no alcohòlic(FGNA) és una entitat molt prevalent que s’associa amb un augment del risc cardiovascular global. Normalment és asimptomàtica. Els índexs predictius de fibrosi s’estan investigant pel diagnòstic. Objectiu: analitzar la utilitat dels índexs HAIR, FLI i LAP pel diagnòstic del FGNA i la concordança entre ells. Metodologia: estudi descriptiu, poblacional, multicèntric realitzat a l’Atenció Primaria en subjectes sans d’entre 15-85 anys. Les prevalences van ser de HAIR 68,1%, FLI 46,8%, LAP 56%. Concordança modesta dels índexs. És necessari seguir investigant per trobar un índex útil pel diagnòstic. |
| Formato |
81 p. |
| Identificador | |
| Idioma(s) |
spa |
| Direitos |
L'accés als continguts d'aquest document queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Fonte |
RECERCAT (Dipòsit de la Recerca de Catalunya) |
| Palavras-Chave | #Fetge gras, Malalties coronàries #Fetge gras, Malalties coronàries |
| Tipo |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
