A genetic algorithm to ensemble feature selection


Autoria(s): Armengol Garganté, Ramon
Contribuinte(s)

Universitat de Lleida. Escola Politècnica Superior

Badia, Ferran

Marchiori, Elena

Data(s)

02/11/2007

Resumo

We are going to implement the "GA-SEFS" by Tsymbal and analyse experimentally its performance depending on the classifier algorithms used in the fitness function (NB, MNge, SMO). We are also going to study the effect of adding to the fitness function a measure to control complexity of the base classifiers.

Formato

50 f.

803727 bytes

Identificador

http://hdl.handle.net/10459.1/45721

Idioma(s)

eng

Direitos

Aquest document està subjecte a una llicència d'ús de Creative Commons, amb la qual es permet copiar, distribuir i comunicar públicament l'obra sempre que se'n citin l'autor original, la universitat i l'escola i no se'n faci cap ús comercial ni obra derivada, tal com queda estipulat en la llicència d'ús (<a href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/es/">http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/es/</a>)

Palavras-Chave #Algorismes genètics
Tipo

info:eu-repo/semantics/article