An empirical study of machine learning techniques applied to image watermarking
| Contribuinte(s) |
Universitat Oberta de Catalunya |
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| Data(s) |
15/02/2011
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| Resumo |
A study of how the machine learning technique, known as gentleboost, could improve different digital watermarking methods such as LSB, DWT, DCT2 and Histogram shifting. Un estudio de cómo la técnica de aprendizaje automático, conocido como gentleboost, podría mejorar los diferentes métodos de marca de agua digital como LSB, DWT, DCT2 y el histograma de cambio. Un estudi de com la tècnica d'aprenentatge automàtic, coneguda com gentleboost, podria millorar diferent mètodes de marca d'aigua digital tals com ens LSB, DWT, DCT2 i l'histograma de canvi. |
| Identificador | |
| Idioma(s) |
eng |
| Publicador |
Universitat Oberta de Catalunya |
| Direitos |
<a href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/">http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/</a> |
| Palavras-Chave | #marca d'aigua #marca de agua #watermarking #gentleboost #gentleboost #gentleboost #Multimedia systems -- Security measures #Data protection #Sistemes multimèdia -- Mesures de seguretat #Protecció de dades #Sistemas multimedia -- Medidas de seguridad #Protección de datos |
| Tipo |
Master thesis |
