Scene classifier for real time road detection


Autoria(s): Gili Albareda, Enric
Contribuinte(s)

Universitat Autònoma de Barcelona. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria

Álvarez López, José M. (José Manuel), 1978-

Data(s)

01/06/2009

Resumo

L’objectiu principal del projecte és el de classificar escenes de carretera en funció del contingut de les imatges per així poder fer un desglossament sobre quin tipus de situació tenim en el moment. És important que fixem els paràmetres necessaris en funció de l’escenari en què ens trobem per tal de treure el màxim rendiment possible a cada un dels algoritmes. La seva funcionalitat doncs, ha de ser la d’avís i suport davant els diferents escenaris de conducció. És a dir, el resultat final ha de contenir un algoritme o aplicació capaç de classificar les imatges d’entrada en diferents tipus amb la màxima eficiència espacial i temporal possible. L’algoritme haurà de classificar les imatges en diferents escenaris. Els algoritmes hauran de ser parametritzables i fàcilment manejables per l’usuari. L’eina utilitzada per aconseguir aquests objectius serà el MATLAB amb les toolboxs de visió i xarxes neuronals instal·lades.

Formato

55 pàg.

1419596 bytes

application/pdf

Identificador

http://hdl.handle.net/2072/42908

Idioma(s)

cat

Direitos

Aquest document està subjecte a una llicència d'ús de Creative Commons, amb la qual es permet copiar, distribuir i comunicar públicament l'obra sempre que se'n citin l'autor original, la universitat i l'escola i no se'n faci cap ús comercial ni obra derivada, tal com queda estipulat en la llicència d'ús (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/es/)

Palavras-Chave #Imatges -- Processament -- Tècniques digitals #Algorismes computacionals #Transport, Sistemes intel·ligents aplicats al #004 - Informàtica
Tipo

info:eu-repo/semantics/bachelorThesis