GenRegion: aplicatiu de generació de màscares per a la codificació d'imatges amb regions d'interès

En aquest projecte, titulat "GenRegion: aplicatiu de generació de màscares per a la codificació d'imatges amb regions d'interès", presentem una aplicació multiplataforma que visualitza imatges PGM i PPM amb un mínim cost de memòria i sobre les quals podrem dibuixar regions d'interès. L'aplicació carregarà només la part de la imatge que podem visualitzar a la pantalla de treball permetent treballar amb imatges de gran tamany. Les regions definides seran accessibles en tot moment, podent modificar-les i esborrar-les. Finalment podrem generar ja sigui una màscara de la imatge actual amb les regions definides o bé una imatge idèntica a l'original però on es visualitzaran les regions definides.

En este proyecto, titulado "GenRegion: aplicación de generación de máscaras pera la codificación de imagenes con regiones de interés", presentamos una aplicación multiplataforma que visualiza imágenes PGM y PPM con un mínimo coste de memoria y sobre las cuales podremos dibujar regiones de interés. La aplicación cargará únicamente la parte de la imágen que es posible visualizar en la pantalla de trabajo permitiendo trabajar con imagenes de gran tamaño. Las regiones definidas serán accesibles en todo momento, pudiendo modificarlas y borrarlas. Finalmente podremos generar ya sea una máscara de la imagen actual con las regiones definidas o bien una imagen idéntica a la original pero donde se visualizarán las regiones definidas.

In this project, called "GenRegion: application of mask generation for the image with interesting regions codification", we presented a multiplatform application that visualizes PGM and PPM images with a minimum memory cost and where we will be able to draw interesting regions. The application will only load the region of the image that can be visualized in the work screen, allowing to work with images of great size. The defined regions would be accessible at any moment, being able to modify them and to erase them. Finally we will be able to generate a mask of the present image with the defined regions or an identical image to the original, but where the defined regions are showed.