Metodologia a seguir per la reconstrucció d’imatges mèdiques i la seva transformació en geometries mallades per a l’ús computacional

Estudi elaborat a partir d’una estada a l'Imperial College of London, Gran Bretanya, entre setembre i desembre 2006. Disposar d'una geometria bona i ben definida és essencial per a poder resoldre eficientment molts dels models computacionals i poder obtenir uns resultats comparables a la realitat del problema. La reconstrucció d'imatges mèdiques permet transformar les imatges obtingudes amb tècniques de captació a geometries en formats de dades numèriques . En aquest text s'explica de forma qualitativa les diverses etapes que formen el procés de reconstrucció d'imatges mèdiques fins a finalment obtenir una malla triangular per a poder‐la processar en els algoritmes de càlcul. Aquest procés s'inicia a l'escàner MRI de The Royal Brompton Hospital de Londres del que s'obtenen imatges per a després poder‐les processar amb les eines CONGEN10 i SURFGEN per a un entorn MATLAB. Aquestes eines les han desenvolupat investigadors del Bioflow group del departament d'enginyeria aeronàutica del Imperial College of London i en l'ultim apartat del text es comenta un exemple d'una artèria que entra com a imatge mèdica i surt com a malla triangular processable amb qualsevol programari o algoritme que treballi amb malles.

Report for the scientific sojourn carried out at the Imperial College of London, United Kingdom, from March to September 2006. To have a good and very clear‐cut geometry available is essential for solving efficiently many of the computational models and obtaining results to compare with the reality of the problem. The reconstruction of medical images allows transforming the images obtained with techniques of data acquisition into numerical format dates. This text explains, in a qualitative way, the stages of the medical images reconstruction process to obtain a triangular mesh. After, this mesh can be processed in calculation algorithms. This process starts at MRI scanner of The Royal Brompton Hospital of London where the images are obtained for afterwards process them with the CONGEN10 and SURFGEN tools (environment MATLAB). These tools have been developed by the researchers of the BioFlow Group in the Department of Aeronautics of the Imperial college of London. In the last chapter, an example of artery is explained. It enters as a medical image and goes out as a triangular mesh processable with any software or algorithm.