Learning from errors


Autoria(s): Martínez-Legaz, Juan-Enrique; Soubeyran, Antoine
Contribuinte(s)

Universitat Autònoma de Barcelona. Unitat de Fonaments de l'Anàlisi Econòmica

Institut d'Anàlisi Econòmica

Data(s)

09/05/2006

Resumo

We present a model of learning in which agents learn from errors. If an action turns out to be an error, the agent rejects not only that action but also neighboring actions. We find that, keepng memory of his errors, under mild assumptions an acceptable solution is asymptotically reached. Moreover, one can take advantage of big errors for a faster learning.

Formato

20

3503107 bytes

application/pdf

Identificador

http://hdl.handle.net/2072/1892

Idioma(s)

eng

Relação

Working papers; 557.03

Direitos

Aquest document està subjecte a una llicència d'ús de Creative Commons, amb la qual es permet copiar, distribuir i comunicar públicament l'obra sempre que se'n citin l'autor original, la universitat, la unitat i l’institut i no se'n faci cap ús comercial ni obra derivada, tal com queda estipulat en la llicència d'ús (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/es/)

Palavras-Chave #Anàlisi d'error (Matemàtica)
Tipo

info:eu-repo/semantics/workingPaper