Estimação da função de sobrevivência em dados de eventos recorrentes com censura pela direita

Dissertação de mestrado em Estatística

Na maioria dos estudos de sobrevivência longitudinais, mais do que um evento de interesse é observado durante o período de acompanhamento. A ordem sequencial desses eventos são geralmente de interesse, o que suscita alguns problemas que recentemente têm recebido atenção. Uma dessas problemáticas será abordada nesta dissertação, sendo esta, a estimação da função de sobrevivência condicional em dados de eventos recorrentes. Por forma a obter estimativas para a função de sobrevivência condicional propomos quatro estimadores, considerando diferentes abordagens não paramétricas. Os estimadores que propomos têm por base o estimador de Kaplan-Meier. As diferentes abordagens para a função de sobrevivência condicional serão ilustradas por simulação e recorrendo a dados reais.

In most of longitudinal survival studies, more than one event of interest is observed during the follow-up period. The sequentially ordered these event are of interest, which rises some issues that have been getting attention recently. One these problematic will be approached in this dissertation, which will be the estimation of conditional survival function in recurrent events data. To obtain estimations of the conditional function we propose four estimators, considering different nonparametric approaches. The estimators that we propose are all based on the Kaplan-Meier estimator. The different approaches for the conditional survival function will be illustrated by simulation and using real data.