Arquitetura distribuída para análises multimodais de conectividade cerebral

Dissertação de mestrado integrado em Engenharia Biomédica (área de especialização em Informática Médica)

O estudo da conectividade, estrutura, e integração das funções cerebrais é actualmente uma das ferramentas de maior importância na compreensão do cérebro humano. A realização destes estudos via aquisições de Ressonância Magnética exige no entanto acessibilidade e disponibilidade constante de informação. A quantidade de procedimentos e técnicas de análise, associado à produção de grandes volumes de dados e multitude de soluções de software são alguns dos principais entraves à organização, manutenção e partilha de estudos neuroimagiológicos. Desta forma, o objectivo principal deste trabalho consiste na concepção de um fluxo de processamento, que possa servir de padrão à conjugação de resultados de análises multimodais, através de uma estrutura de estudos definida e nomenclatura de ficheiros própria. Tendo por base este fluxo foi desenvolvida uma aplicação, designada BrainArchive, para automatização do processo de organização e partilha de estudos neuroimagiológicos. Esta permite por sua vez a disponibilização de grandes volumes de informação sem necessidade de caracterização manual de cada ficheiro, ao mesmo tempo que se revela uma ferramenta simples e intuitiva na aquisição de dados. O protótipo desenvolvido responde às necessidades do seu contexto de utilização e, por conseguinte, é espectável que potencie o processo de investigação, através da simplificação e redução do tempo despendido na organização e partilha de informação.

The study of the connectivity, structure and integration of brain functions is nowadays one of the most relevant tools in the comprehension of the human brain. The realization of these MRI studies requires constant accessibility and availability of information. The amount of procedures and analytical techniques, associated with the production of large volumes of data and multitude of software solutions are among the main obstacles to organization, maintenance and sharing of neuroimagiology studies. Thus, the main objective of this project consists on the conception of a processing flow, which can serve as a standard to the combination of results from multimodal analysis, through a defined study structure and file nomenclature. Based on this flow was developed an application, designated BrainArchive, for automating the process of organization and sharing of neuroimagilogy studies. This in turn allows the delivery of large volumes of data, without the need for manual characterization of each file, while reveals a simple and intuitive tool for data acquisition. The developed prototype meets the needs of the context of use and therefore it is expected to enhance the research process, through the simplification and reducing of the time spent organizing and sharing information.