Data analytics: abordagem para visualização da informação

Dissertação de mestrado integrado em Engenharia e Gestão de Sistemas de Informação

Na área de Data Analytics, existem poucas metodologias/abordagens reconhecidas para se obter uma correta visualização da informação. Antes de sermos capazes de visualizar toda a informação é necessário preparar e compreender os diferentes tipos de dados: recolher, caracterizar, corrigir e transformar, para que, quando utilizados pelos diferentes tipos de softwares que irão apresentar a informação, não surjam erros ou incoerências. A relevância deste aspeto é primordial visto que a adequação de uma técnica de visualização depende do tipo de dados a serem exibidos e do estado em que os dados se apresentam no momento de apresentarmos. Sendo esta uma área em crescimento devido ao aumento do uso massivo de dados por parte das organizações, torna-se relevante perceber como se pode retirar o melhor partido desse enorme volume de dados, nomeadamente através da sua visualização para posterior tomada de decisão. Sendo este um trabalho em desenvolvimento, pretende-se, a partir de uma revisão sistemática de literatura, identificar o estado-da-arte relativamente ao processo de criar uma visualização de informação, permitindo identificar informações de um conjunto de estudos existentes que incluam boa qualidade metodológica. Como resultado apesenta-se uma framework para servir como base para uma metodologia/abordagem para se obter uma visualização de informação.

In the Data Analytics area, there is a lack of methods / approaches recognized to obtain a correct visualization of information, then, the main objective of this work involves making a bibliographic review and collection of all aspects related to the VI to provide a definition of all the concepts related to it, as well as the importance and the impact that results from their application. This is a growing area and increasingly important in research, analysis and technological development, but suffers from a welldefined framework, scientific knowledge and a more targeted teaching application. It is therefore of utmost importance to try to define the problem, identify gaps and propose a possible solution.