Melhoria e normalização de ferramentas de apoio à produção aplicando ferramentas Lean

Dissertação de mestrado integrado em Engenharia e Gestão Industrial

A presente dissertação, desenvolvida no âmbito do curso do Mestrado Integrado em Engenharia e Gestão Industrial (MIEGI), da Universidade do Minho, teve como principal objetivo a melhoria e normalização de ferramentas informáticas de apoio à Produção, no departamento de Produção da Continental – Indústria Têxtil do Ave. A atividade desta empresa foca-se na produção de reforços têxteis e de malhas, com aplicação na indústria automóvel. O projeto realizado neste contexto nasceu da necessidade de se pretender melhorar estas ferramentas, uma vez que apresentavam desperdícios de diferentes níveis. Para os problemas inicialmente identificados na fase de diagnóstico da metodologia Action- Research, foram propostas diferentes soluções para as ferramentas informáticas de apoio à produção tendo sempre por base diferentes ferramentas Lean Office, como, por exemplo, os 5S eletrónicos, a Gestão Visual, a Normalização do Trabalho e mecanismos Poka-Yoke. Relativamente a resultados, este projeto permitiu uma redução média de 16% do tempo das atividades informáticas, durante um turno de trabalho, permitindo assim uma maior disponibilidade dos assistentes para o sistema produtivo. A eficácia das ferramentas informáticas (Registo do Pessoal e do Relatório da Produção) aumentou, utilizando-se para medir esta eficácia a norma ISO 9126. Os aumentos de eficácia foram de cerca de 49% e 54% respetivamente. Este aumento de eficácia foi acompanhado por uma maior satisfação de todos os clientes internos diretamente relacionados com esta ferramenta, tendo-se melhorado outras métricas/resultados como uma maior autonomia de laboração, um fluxo de trabalho e de informação mais eficazes e uma diminuição da ocorrência de erros, entre outros. A implementação em shop-floor de uma ferramenta de rastreio e controlo do desperdício do processo, gerou também um impacto positivo após a sua implementação, tendo-se conseguido reduzir, ao fim de 3 meses, o desperdício de processo entre os 6 e os 28% em diferentes áreas. Isto foi possível após a devida reestruturação da ferramenta e com a introdução de novos indicadores.

This thesis, developed under the Master course of Industrial Engineering and Management (MIEGI), from Minho University, was focused on the improvement and standardization of computerized tools supporting the Continental Production department – Ave Textile Industry. The production of this company focuses on manufacturing textile reinforcements and knitwear, with application in the automotive industry. The project on this particular context was born based on the need to improve these tools, since they presented different wastes levels. For the problems originally identified in the diagnostic phase using Action-Research methodology, different solutions were proposed to these production supporting computer tools, always based on Lean Office tools, such as, electronic 5S, Visual Management, Standardization of work and Poka-Yoke mechanisms. Regarding the results obtained, this project allowed an average reduction of 16% of the time spent on typical computer activities during the work shift, and thus increasing assistant availability to the production system. The IT tools (Personnel Registry and Production Report) efficacy has increased and it was measured by ISO 9126. The efficacy gains were approximately 49% and 54% respectively. This increase in efficacy was accompanied by a greater satisfaction of all internal clients directly related to this tool, having improved other metrics/results such as greater work autonomy, a more effective work and information flow and a shorter error frequency, among others. The shop-floor implementation of a screening and process waste control tool also produced a positive impact after its implementation, having managed to reduce, after 3 months, the process waste between 6 and 28% within different areas. This was possible after properly reestructuring the tool and by introducing new indicators.