Sistema de deteção de eventos adversos baseado num data warehouse

RESUMO - A Segurança do Doente tem assumido uma relevância crescente nas organizações de saúde, resultado da divulgação de diversos estudos que revelaram a magnitude deste problema e simultaneamente, de uma maior pressão por parte da opinião pública e da comunicação social. Este estudo pretende desenvolver e avaliar a performance de um sistema eletrónico de deteção de eventos adversos, baseado num Data Warehouse, por comparação com os resultados obtidos pela metodologia tradicional de revisão dos registos clínicos. O objetivo principal do trabalho consistiu em identificar um conjunto de triggers / indicadores de alerta que permitam detetar potenciais eventos adversos mais comuns. O sistema desenvolvido apresentou um Valor Preditivo Positivo de 18.2%, uma sensibilidade de 65.1% e uma especificidade de 68.6%, sendo constituído por nove indicadores baseados em informação clínica e 445 códigos do ICD-9-CM, relativos a diagnósticos e procedimentos. Apesar de terem algumas limitações, os sistemas eletrónicos de deteção de eventos adversos apresentam inúmeras potencialidades, nomeadamente a utilização em tempo real e em complemento a metodologias já existentes. Considerando a importância da problemática em análise e a necessidade de aprofundar os resultados obtidos neste trabalho de projeto, seria relevante a sua extensão a um universo mais alargado de instituições hospitalares, estando a sua replicabilidade facilitada, uma vez que o Data Warehouse tem por base um conjunto de aplicações disseminadas a nível nacional. O desenvolvimento e a consolidação dos sistemas eletrónicos de deteção de eventos adversos constitui inegavelmente uma área de futuro, com reflexos ao nível da melhoria da informação existente nas organizações e que contribuirá decisivamente para a melhoria dos cuidados de saúde prestados aos doentes.

ABSTRACT - Patient Safety has assumed an increasing importance in healthcare organizations, after several studies that revealed the magnitude of this problem and, at the same time, greater pressure from public opinion and media. This study aims to develop and evaluate the performance of an electronic detection system of potential adverse events, based on a Data Warehouse, by comparison with the results obtained by the traditional method of clinical record review. The main objective was to identify a set of triggers that allow to detect potential common adverse events. The developed system presented a positive predictive value of 18.2%, a sensitivity of 65.1% and a specificity of 68.6%, consisting of nine indicators based on clinical information and 445 codes of ICD-9-CM, related to diagnoses and procedures. Despite having some limitations, electronic adverse events detection systems have great potential, particularly the use in real time and in addition to existing methodologies. Considering the importance of the issues under consideration and the need to deepen the results of this work, it would be relevant to analyze a broader universe of hospitals, having in account its easy replicability, since the Data Warehouse is based in a set of applications disseminated nationally in Portugal. The development and consolidation of electronic adverse events detection systems undeniably constitutes an area of future, with positive contributes to the level of information in the organizations and to the improvement of health care provided to patients.