Processamento de imagens BOLD de Ressonância Magnética do músculo através da técnica ICA


Autoria(s): Gomes, Maria Jakelyn Dias de Faria
Contribuinte(s)

Secca, Mário

Data(s)

20/12/2013

20/12/2013

2013

Resumo

Dissertação para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia Biomédica

A presente dissertação de mestrado, tem como objectivo o processamento de imagens Blood Oxygen Level Dependent (BOLD), dos músculos da perna, quando submetidos a exercício intenso até ser atingida a fadiga muscular, recorrendo à técnica de processamento Independent Component Analysis (ICA). A ICA é um método estatístico utilizado para descobrir factores escondidos, procura decompor os dados em mapas espaciais independentes e em gráficos da variação no tempo, nos quais idealmente cada um representaria diferentes artefactos ou padrões de activação. Esta técnica foi aplicada com carácter exploratório no presente estudo, pretendendo-se encontrar dados relevantes, que de outro modo não seriam possíveis. As imagens BOLD utilizadas neste estudo foram adquiridas durante a realização de uma dissertação anterior a esta, realizada por Ana Rita Pereira com o tema: "Processamento de Imagens BOLD de Ressonância Magnética do Músculo". O paradigma utilizado foi o salto unipedal, executado em posição ortostática, permitindo atingir a fadiga muscular em poucos minutos. O pré-processamento das imagens foi feito com o software OsiriX e FMRIB Software Library (FSL) e o processamento foi feito com o software FSL. Os resultados permitiram verificar que a análise efectuada não permitiu separar cada componente em diferentes mapas espaciais. Verificou-se que as variáveis (músculos e fluxo sanguíneo nos vasos sanguíneos) não são independentes. Desta forma, não foi possível verificar isoladamente activação nos diferentes músculos a analisar, o gastrocnémio e trícipete sural para cada voluntário. Verificou-se uma elevada activação nos músculos flexores e extensores dos dedos dos pés e uma elevada activação decorrente do fluxo sanguíneo nos vasos sanguíneos.

Identificador

http://hdl.handle.net/10362/10915

Idioma(s)

por

Publicador

Faculdade de Ciências e Tecnologia

Direitos

openAccess

Palavras-Chave #BOLD #ICA #FSL #Músculo #Fadiga
Tipo

masterThesis