Detecção Remota no diagnóstico da gestão florestal da amazónia Mato-Grossense

Dissertação apresentada como requisito parcial para obtenção do grau de Mestre em Ciência e Sistemas de Informação Geográfica

O alto valor alcançado pelas madeiras nativas brasileiras na última década fez com que a Amazónia Brasileira se tornasse alvo de exploração madeireira legal e, principalmente ilegal. No bojo desta ilegalidade encontram-se como atores parte da indústria madeireira, engenheiros florestais responsáveis pela elaboração de inventários florestais fraudados, funcionários públicos dos órgãos de gestão ambiental que realizam vistorias fictícias e os detentores de planos de manejo e planos de exploração florestal que corrompem esses funcionários públicos. A fim de conter este avanço de exploração florestal ilegal, que actualmente se concentra no corte seletivo da floresta, com o intuito de dificultar a detecção pelos sensores remotos, os órgãos fiscalizadores como o IBAMA e o ICMBio, os ligados à ciência e tecnologia como o INPE e o Imazon, e os de repressão como a Polícia Federal, necessitam de trabalhar com metodologias de respostas rápidas e de relativa facilidade de operação para que tais crimes sejam rapidamente elucidados e punidos. Com o objectivo de demonstrar uma metodologia capaz de detectar corte seletivo da Floresta Amazónica, este trabalho utilizou limiares de alteração em imagens diferença NDVI, de zonas dos municípios de Juína e Cotriguaçu, no Estado de Mato Grosso, auxiliado com pontos de interesse coletados como verdade no terreno. Após a validação dos resultados com a Matriz de Confusão, os resultados obtidos foram bastante significativos.