T-Stratus - confiabilidade e privacidade com nuvens de armazenamento de dados
Contribuinte(s) |
Domingos, Henrique |
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Data(s) |
01/07/2013
01/07/2013
2013
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Resumo |
Dissertação para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia Informática O objetivo da dissertação visa conceber, implementar e avaliar um sistema para acesso, gestão e pesquisa confiável de dados privados mantidos em nuvens de armazenamento de provedores Internet (ou Internet Cloud-Storage Solutions). O sistema (que designaremos por T-Stratus), preserva garantias de autenticidade, privacidade, fiabilidade, disponibilidade dos dados e tolerância a intrusões, sob controlo dos utilizadores e de forma independente dos provedores. O sistema T-Stratus atua como base de confiança para indexação, encriptação e distribuição de dados em múltiplas nuvens de armazenamento, permitindo o acesso aos mesmos para leitura, escrita e pesquisa em tempo real. O armazenamento distribuído dos dados faz-se por um processo de fragmentação e replicação, sendo os fragmentos cifrados e replicados em múltiplas nuvens de armazenamento. A arquitetura do sistema T-Stratus, concebida como sistema middleware, permite o seu uso como serviço intermediário entre utilizadores individuais e múltiplas nuvens de armazenamento, numa solução de nuvem de nuvens. A solução pretende tirar partido das vantagens da manutenção e replicação de dados privados em múltiplos provedores Internet, com controlo da base de confiança que assegura as propriedades de segurança e confiabilidade. A avaliação experimental do sistema proposto envolve a obtenção de métricas de latência e de taxas de transferência de dados em escrita e leitura, comparando a eficiência da solução com a utilização, considerada não segura e não confiável, das atuais soluções de armazenamento em nuvens na Internet. |
Identificador | |
Idioma(s) |
por |
Publicador |
Faculdade de Ciências e Tecnologia |
Direitos |
openAccess |
Palavras-Chave | #Nuvens de armazenamento de dados #Segurança #Confiabilidade #Privacidade #Gestão e pesquisa segura de dados privados |
Tipo |
masterThesis |