Partial Least Square – Path Modeling: metodologia, software e aplicação
Contribuinte(s) |
Coelho, Pedro Miguel Pereira Simões |
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Data(s) |
19/02/2013
19/02/2013
02/02/2010
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Resumo |
Trabalho de Projeto apresentado como requisito parcial para obtenção do grau de Mestre em Estatística e Gestão de Informação O trabalho proposto enquadra-se no âmbito da estatística computacional, tendo como objectivo primário o desenvolvimento de um software estatístico para a implementação do algoritmo PLS - PM (Partial Least Square - Path Modeling). O algoritmo foi programado na sua totalidade em SAS-IML (SAS - Interactive Matrix Language) e complementado com dois módulos de simulação para a estimação da signi cância dos parâmetros do modelo. O trabalho apresenta uma parte metodológica baseada na revisão da literatura relevante no âmbito do PLS - PM. De seguida foram apresentadas todas as fases de análise e implementação do software em questão. Foram indicados sucessivos testes realizados a um conjunto de dados, utilizando o software desenvolvido e outro presente no mercado, de modo a comparar o desempenho de cada um e os resultados obtidos. A comparação dos outputs originou resultados positivos, isto é, os resultados produzidos dos dois softwares são iguais. Além dos resultados de base associados ao PLS-PM, o software criado disponibiliza uma nova técnica de simulação que permite adequar o cálculo da signi cância às exigências do investigador. Outra vantagem que o programa traz é a possibilidade de executar uma metodologia(PLS-PM) que não está implementada no ambiente SAS. Este projecto apresenta a particularidade de poder ser potenciado, tornandose uma ferramenta de arranque para desenvolvimentos futuros devido à circunst ância de ter sido desenvolvido e livremente disponibilizado para a comunidade cientí ca. |
Identificador | |
Idioma(s) |
por |
Relação |
Mestrado em Estatística e Gestão de Informação;TEGI0243 |
Direitos |
openAccess |
Palavras-Chave | #Estatística computacional #Partial Least Square - Path Modeling #SAS #Interactive Matrix Language |
Tipo |
masterThesis |