Monitorização não intrusiva de cargas

Dissertação para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia Electrotécnica e de Computadores

As previsões indicam que no período temporal decorrido entre 2004 e 2030 a procura energética global aumentará 53 por cento. Aliada a esta crescente procura, a progressiva diminuição dos recursos energéticos disponíveis provoca, nos vários sectores energéticos mundiais, sérios desafios relacionados com a satisfação da referida procura a preços acessíveis. O melhoramento da eficiência energética revela-se parte integrante da solução para este problema, uma vez que permite reduzir a quantidade de energia necessária para o cumprimento de um determinado nível de conforto, apresentando em simultâneo os menores custos associados. No caso da eficiência energética em edifícios (e.g., habitações ou serviços), o seu melhoramento pode ser alcançado através da mudança de alguns comportamentos dos seus utilizadores. O fornecimento de informação detalhada e em tempo real sobre o consumo de energia elétrica nos edifícios induz, nos utilizadores dos mesmos, a adoção de determinados comportamentos que resultam no referido melhoramento. Assim, com o intuito de melhorar a eficiência energética em edifícios, a presente dissertação concentra-se no desenvolvimento de um sistema de monitorização não intrusiva de cargas, capaz de colocar à disposição do utilizador informações detalhadas sobre os consumos energéticos de cada um dos dispositivos elétricos (e.g., ferro de engomar, televisão ou iluminação) presentes num determinado edifício. Estas informações dizem respeito aos horários de funcionamento de cada um dos dispositivos elétricos, bem como aos consumos energéticos, custos monetários e emissões de CO2 associados. Mediante este sistema de monitorização não intrusiva de cargas, o utilizador é também informado, em tempo real, sobre os dispositivos que se encontram em funcionamento. O reconhecimento dos dispositivos responsáveis pelas variações energéticas ocorridas no edifício baseia-se na utilização da transformada S. Nas experiências realizadas, o sistema computacional desenvolvido reconheceu corretamente a entrada e saída de funcionamento dos vários dispositivos elétricos utilizados em 96,43 porcento das ocorrências, num universo de 56 amostras.