Detecção e Quantificação de Neurónios em C.elegans


Autoria(s): Dias, Daniel Canastro
Contribuinte(s)

Santos, Jorge Manuel Fernandes dos

Sousa, Ricardo Gamelas

Data(s)

13/04/2016

13/04/2016

2015

2015

Resumo

Nesta dissertação é apresentado um estudo dos sistemas de processamento automático de imagem em contexto de um problema relacionado com a individualização de neurónios em imagens da nematoda C. elegans durante estudos relacionados com a doença de Parkinson. Apresenta-se uma breve introdução à anatomia do verme, uma introdução à doença de Parkinson e uso do C. elegans em estudos relacionados e também é feita a análise de artigos em contexto de processamento de imagem para contextualizar a situação atual de soluções para o problema de extração de características e regiões específicas. Neste projeto é desenvolvida uma pipeline com o auxilio do software CellProfiler para procurar uma resposta para o problema em questão.

This thesis presents a study of an automatic image processing system in the context of a problem related to the individualization of neurons in the nematode C. elegans images for studies related to Parkinson's disease. It presents a brief introduction to the worm's anatomy, an introduction to Parkinson's disease and use of C. elegans in related studies and is also made to articles analysis in image processing context to contextualize the current situation solutions to the problem extraction of features and specific regions. In this project is developed a pipeline with the help of CellProfiler software to look for an answer to the problem at hand.

Identificador

http://hdl.handle.net/10400.22/8068

201754223

Idioma(s)

por

Direitos

openAccess

Palavras-Chave #C.elegans #CellProfiler #Processamento de imagem #Extração de características #Image processing #Feature extraction
Tipo

masterThesis