Determinação de parâmetros da carta de controlo CUSUM-ln(S2) através de ferramenta computacional de suporte ao controlo estatístico

Dissertação apresentada na Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa para a obtenção de grau de Mestre em Engenharia e Gestão Industrial

No contexto actual da indústria, as cartas de controlo são ferramentas extremamente úteis e relevantes no suporte ao Controlo Estatístico de determinado processo produtivo, disponibilizando uma conjunto de informação fiável para a análise fundamentada do mesmo. Através da escolha criteriosa de diversos parâmetros inerentes às cartas de controlo disponibilizados numericamente através de tabelas e respectiva monitorização, é possível detectar, com elevados níveis de fiabilidade, eventuais alterações nos parâmetros do processo que se encontram sob estudo. Considerando processos nos quais se pretende aferir da variabilidade da dispersão, e tendo por base a carta de controlo CUSUM-ln(S2), existem tabelas de resultados disponíveis para consulta de parâmetros relevantes no âmbito da mesma. No entanto estas tabelas normalmente contêm apenas um conjunto limitado de dados relativos a situações mais comuns de ocorrer em contexto de produção. Deste modo sempre que é necessário abranger outros casos menos comuns, mas igualmente importantes, estas ferramentas de análise tornam-se omissas, pois não contemplam uma elevada gama de casos. É igualmente importante referir que não são disponibilizados os ábacos referentes às tabelas numéricas. Para além disso não existe, tanto quanto se sabe, uma ferramenta que permita a geração de resultados para a carta de controlo CUSUM-ln(S2) em forma de tabela e ábacos para diferentes casos. Nesse sentido, este trabalho visa dar resposta a estas lacunas, propondo uma abordagem de simulação alternativa sob a forma de uma Ferramenta Computacional de Suporte ao Controlo Estatístico (FCSCE), desenvolvida em ambiente Matlab e de acordo com um procedimento sequencial, para a obtenção dos diversos parâmetros relativos à carta de controlo CUSUMln( S2) considerando diversos cenários possíveis de serem estudados. Espera-se que esta ferramenta computacional represente um contributo relevante para todos aqueles que utilizam frequentemente técnicas de controlo estatístico de processos.