Microestrutura do EEG no plano tempo-frequência na transição para a crise epiléptica

Dissertação para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia Biomédica

Mais de 50 milhões de pessoas em todo o mundo sofrem de epilepsia, doença do sistema nervoso central. Esta é frequentemente definida como sendo tendencial à ocorrência de crises (convulsões). As crises são causadas por um aumento súbito da actividade eléctrica no cérebro. Tipicamente a detecção das crises epilépticas é feita pela análise do EEG, por um técnico especializado, habitualmente um médico neurologista. A crise epiléptica é um sintoma neurológico ocasionado pela actividade anormal dos neurónios cerebrais. Geralmente as crises epilépticas são sintomas de alguma doença orgânica subjacente. (Lopes da Silva, 2005) Em tempos recentes tem-se registado a procura de algoritmos para detecção automática da epilepsia. Para obtenção destes algoritmos afigura-se necessária a compreensão detalhada da estrutura espectral do EEG ictal e interictal. Este trabalho pretende ser uma contribuição para esse estudo. Foram usados seis EEG‟s relativos a três doentes. O número limitado de doentes usados neste estudo tem a ver com a distribuição temporal das diversas fases do projecto. Numa primeira fase procedeu-se à adaptação do software WaveScan, inicialmente desenvolvido num contexto de análise de sinais genérico, para análise do EEG epiléptico. Esta plataforma foi desenvolvida em ambiente MatLab que ocupou uma parte significativa deste projecto. WaveScan inclui a análise espectral clássica e paramétrica, representação tempo-requência e representação tempo-escala com wavelets. Usando estes instrumentos modernos de análise de sinais foi possível detectar estruturas espectrais muito interessantes na transição para o ritmo ictal. A identificação destas estruturas constitui uma contribuição para a detecção automática da crise epiléptica.