Implementação de alertas de interações medicamentosas na construção de uma farmácia online

Os sistemas de apoio à decisão clinica têm-se revelado essenciais no dia-a-dia da população, nomeadamente dos profissionais e dos pacientes. Estes sistemas podem ser aplicados com diferentes objetivos: como sistemas de alerta; de prevenção de doenças; sistemas para dosagem de medicação e prescrição; entre outras. Atualmente é notório o aumento de interesse por parte da população em entender e em possuir um papel ativo nas decisões médicas. Para conseguirem fazê-lo necessitam de procurar informação. O meio mais utilizado para obter essa informação é a internet, onde a informação se encontra em grande quantidade e muito dispersa. Para além da quantidade é imprescindível encontrar informação credível, para que não haja indução da pessoa em erro. Para ajudar a solucionar estes problemas surgiram os sistemas de recomendação na saúde. Estes sistemas foram idealizados para fornecer informações às quais os utilizadores podem recorrer para tomar decisões conscientes e seguras sobre a sua saúde. Também os sistemas de alerta se têm revelado importantes na área da saúde. Estes sistemas podem ser usados em diferentes contextos e sobre diferentes assuntos, como por exemplo, a alteração do estado clínico de um paciente monitorizado, em tempo real, ou em interações medicamentosas. As interações medicamentosas podem advir da automedicação do utente ou da larga quantidade de medicação que, a partir de determinada idade, os utentes ingerem. Pode ter como causa medicação que administrem regularmente, ou até mesmo diariamente, ou doenças/estados que o utente possua que, em simultâneo com determinada medicação pode causar reações adversas. Neste trabalho foi desenvolvido um protótipo de uma farmácia online (FoAM) que fornece, ao utilizador, alertas quando há possibilidade de interações. As causas de interações consideradas foram os medicamentos que o utilizador consuma e/ou doenças/estados que possua. O objetivo é alertar para o caso das causas que o utilizador possui interagirem com o(s) medicamento(s) que este deseja adquirir. Para alcançar esse objetivo foi necessário selecionar os medicamentos a disponibilizar assim como as suas interações. Essa seleção foi baseada no prontuário terapêutico 2013 disponibilizado pelo INFARMED. Depois de recolhida e analisada a informação, foi possível compreender que informações clínicas o sistema necessita para que consiga identificar os medicamentos que não são aconselháveis adquirir. Para isso, é necessário que o utilizador forneça essas informações clínicas pessoais, necessidade que vai de encontro à posição defendida por diversos autores que apontam o uso de registos eletrónicos de saúde muito benéfico para conseguir alertas mais personalizados suprindo assim as necessidades do utilizador. É também preponderante que o utilizador perceba o porquê de determinado medicamento não ser aconselhável, por isso, ao ser emitido o alerta é também apresentada a justificação do mesmo, ou seja, é disponibilizado ao utilizador qual a causa que indicou no formulário responsável pela interação.

Systems to support clinical decision have becoming essential in a daily basis to professionals and patients. These systems can be applied with different purposes: as warning systems; disease prevention; systems for medication dosage and prescription; among many others. Currently it is evident the increase of interest by the population to understand and have an active role in medical decisions. To be able to do so they need to seek information. The most common way to get it is the internet, where there is in large quantity and very scattered. In addition to the amount of information it is essential to find credible one, to avoid leading someone on error. To help solve these problems the recommendation systems in health have emerged. These systems were designed to give credible information and make possible to the users get informed and make safe decisions about their health. Also alert systems have becoming important in healthcare. These alert systems can be used in different contexts and on different issues, such as the modification of a monitored patient's clinical condition in real time, or in drugs interactions. Drugs interactions can result from self medication or large amount of drugs that users take after a certain age. Can be caused by the medication that the user takes regularly, or even in a daily basis, or diseases/conditions that the patient has, which simultaneously with certain medication can cause adverse reactions. In this work it was developed a prototype of an online pharmacy that provides to patients alerts when there is a possibility of interactions. The conditions of interactions considered in this work were the medications that the patient take and/or diseases/conditions that the patient have. The goal is to alert in case of these conditions interact with the medication that patient want to purchase. To achieve this goal it was necessary to select the available drugs as well as their interactions. This selection was based on 2013 therapeutic chart provided by INFARMED. After collecting and analyzing this information, it was possible to understand which clinical data the system needs to identify the drugs that weren’t advisable to purchase. For that, it is necessary that the user provides that personal clinical data. That need is advocated by several authors, which point out that the use of electronic health records is very beneficial to get more customized alerts thus supplying the needs of the user. It is also primary for the user to realize why a particular drug is not advisable, so when the alert is emitted also a justification is presented, which means, it is provided to the user which condition given by the user is responsible for the interaction.