Desenvolvimento de um modelo para a gestão de stocks no grupo Nors

Hoje em dia, um dos grandes objetivos das empresas é conseguirem uma gestão eficiente. Em particular, empresas que lidam com grandes volumes de stocks têm a necessidade de otimizar as quantidades dos seus produtos armazenados, com o objetivo, de entre outros, reduzir os seus custos associados. O trabalho documentado descreve um novo modelo, desenvolvido para a gestão de encomendas de uma empresa líder em soluções de transporte. A eficiência do modelo foi alcançada com a utilização de vários métodos matemáticos de previsão. Salientam-se os métodos de Croston, Teunter e de Syntetos e Boylan adequados para artigos com procuras intermitentes e a utilização de métodos mais tradicionais, tais como médias móveis ou alisamento exponencial. Os conceitos de lead time, stock de segurança, ponto de encomenda e quantidade económica a encomendar foram explorados e serviram de suporte ao modelo desenvolvido. O stock de segurança recebeu especial atenção. Foi estabelecida uma nova fórmula de cálculo em conformidade com as necessidades reais da empresa. A eficiência do modelo foi testada com o acompanhamento da evolução do stock real. Para além de uma redução significativa do valor dos stocks armazenados, a viabilidade do modelo é reflectida pelo nível de serviço alcançado.

Nowadays, one of the main goals of companies is to achieve efficient management. In particular, companies that deal with large volumes of stocks have a need to optimize the amounts of stored products, with the aim, among others, to reduce their costs. The documented work describes a new model developed for the management of orders for a leader in transportation solutions. The efficiency of the new model was achieved with the use of various mathematical forecasting models. Emphasize the methods of Croston, Teunter and Syntetos and Boylan, suitable to items with intermittent demand, and the use of more traditional methods such as moving averages or exponential smoothing. The concepts of lead time, safety stock, reorder point and economic order quantity have been explored and support the model developed. The safety stock received special attention. A new calculation formula has been established in accordance with the actual needs of the company. The efficiency of the model was tested by monitoring the evolution of the real stock. In addition to a significant reduction in the stocks stored, the model viability is reflected by the service level achieved.