Optimização de análise de imagens para controlo de qualidade em imagem médica

Dissertação apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa para a obtenção do grau de Mestre em Engenharia Biomédica

A tomografia computorizada é um dos mais destacados e modernos métodos de diagnóstico de imagem médica. A sua crescente utilização exige um controlo adequado e rigoroso destes aparelhos.Actualmente, exige-se que o diagnóstico médico esteja sujeito a um controlo de qualidade, no sentido de assegurar a satisfação das expectativas do paciente no seu diagnóstico e tratamento. Assim, a proliferação da utilização da tomografia computorizada implica o controlo de qualidade da mesma. Um dos métodos utilizados no controlo de qualidade da imagem em tomografia computorizada é a utilização do fantoma Catphan® 500. Contudo, alguns dos testes apresentam grande subjectividade, não sendo portanto reprodutíveis. Por esse motivo, neste trabalho propõem-se a criação de um software de modo a facilitar o trabalho dos físicos médicos e tornar a análise dos diversos parâmetros reprodutível.O desenvolvimento deste software foi feito utilizando a linguagem de programação MatLab, e destinou-se a optimizar os testes de controlo de qualidade das tomografias computorizada para o Catphan® 500. Esta optimização é feita para todos os testes, nomeadamente para os de linearidade dos números TC, de espessura de corte, de calibração espacial, de obtenção da MTF, de alta resolução, de baixo contraste, de uniformidade e de ruído.

A presente dissertação foi preparada no âmbito da colaboração existente entre a Faculdade Ciências e Tecnologia e a MedicalConsult, S.A.