Análise e simulação de técnicas de análise de stocks.O mercado de retalho como caso de estudo


Autoria(s): Rodrigues, Bruno Miguel Marques
Contribuinte(s)

Fonseca, José

Data(s)

28/01/2011

28/01/2011

2010

Resumo

Dissertação apresentada na Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa para obtenção do grau de Mestre em Engenharia Electrotécnica e de Computadores

Nesta tese é efectuada a análise dos stocks de uma empresa de venda a retalho, sendo esta composta pela classificação dos produtos estudados quanto ao seu valor de uso e pela optimização dos stocks mínimos e máximos associados a cada produto. O classificador dos produtos recorre ao método Análise ABC que permite o estudo do valor de uso de cada produto. Extraindo-se um conjunto de dados de treino e de teste e através da utilização do método de classificação por árvores de decisão, obtêm-se as regras ou condições que formam o classificador em causa e que são utilizadas na aplicação desenvolvida. A optimização dos stocks é feita através do modelo de optimização de stocks, designado por Modelo de Nível de Encomenda, que possibilita optimizar os stocks mínimos e máximos de cada produto o que por sua vez permite a minimização nos custos de stocks de muitos dos produtos. Assim é possível que a empresa em causa possa poupar dinheiro gasto na aquisição de produtos em quantidade excedentária. Com a possibilidade de investimento em aplicações financeiras, é efectuado um estudo comparativo, para os produtos optimizados, que estima o dinheiro ganho, pela empresa utilizadora desta ferramenta, se usasse os stocks mínimos e máximos optimizados. É efectuada uma comparação gráfica para um produto escolhido entre a evolução dos stocks desse produto com os valores anteriormente praticados e os aconselhados pela ferramenta desenvolvida ao longo de um período escolhido. Finalmente é apresentada uma pequena análise quanto à sazonalidade dos produtos.

Identificador

http://hdl.handle.net/10362/5010

Idioma(s)

por

Publicador

Faculdade de Ciências e Tecnologia

Direitos

openAccess

Tipo

masterThesis