SOLAP+


Autoria(s): Silva, Ricardo Filipe
Contribuinte(s)

Pires, João Moura

Data(s)

26/01/2011

26/01/2011

2010

Resumo

Trabalho apresentado no âmbito do Mestrado em Engenharia Informática,como requisito parcial para obtenção do grau de Mestre em Engenharia Informática

No início do século XXI, Bédard propôs incorporar ao modelo multi-dimensional dados geográficos, originando o conceito SOLAP. Através deste conceito, os analistas puderam obter melhores análises das estruturas e relações de dados espaciais, mantendo as características benéficas que provêm dos sistemas OLAP, isto é, informação sumarizada, análise de dados a diferentes níveis de granularidade, exploração interactiva dos dados, etc. Devido à adequação dos sistemas SOLAP, face aos sistemas OLAP para o processo de suporte à decisão, algumas aplicações têm sido desenvolvidas. Porém, estas aplicações têm sido concebidas para um contexto específico. Com o propósito de se transpor esta limitação, vários foram os trabalhos que culminaram num modelo genérico SOLAP. Apesar de este modelo solucionar diversas limitações de aplicações anteriores, actualmente, não suporta análises com duas entidades espaciais em simultâneo, por exemplo “total de voos entre o aeroporto para o aeroporto ” ou “qual a quantidade de resíduos lançados por uma indústria no rio ?”. Por outro lado, a visualização dos mapas pode despoletar o efeito contrário ao desejado. Facilmente o mapa poderá ficar desorganizado devido ao excesso de objectos geográficos presentes, o que prejudica a visualização/análise de dados espaciais. Para dar resposta a estas questões, esta dissertação pretende estender o modelo SOLAP genérico, de modo a suportar análises onde estão presentes duas entidades espaciais em simultâneo e integrar algoritmos de agrupamento espacial, com o objectivo de garantir a visibilidade do mapa em situações de excesso de objectos geográficos.

Identificador

http://hdl.handle.net/10362/4973

Idioma(s)

por

Publicador

Faculdade de Ciências e Tecnologia

Direitos

openAccess

Tipo

masterThesis